職種
フルスタックエンジニア年収
700万円 〜 1,200万円利用技術
- Python
- Go
- TypeScript
- Redux
- React Native
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-12最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っている社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Devin, Notion AI
仕事内容
■ 募集背景
いま開発現場では、PRD/要望の粒度が揺れたり、優先度がブレたり、依存関係(PdM/他部署/他チーム)が詰まったりして、「作る前に止まる」「作ってるのに進まない」が起きやすい状態です。その結果、遅延の原因が「誰かが忙しい」「レビュー待ち」といった表層で終わりやすい現状にあります。
この状況を根本から変えるには、曖昧な要求を実装可能な粒度まで翻訳し、設計・タスク分解まで落として「着手できる状態」を作れる実装者が必要です。私たちは、単に手を動かすだけでなく、なぜ作るのか(Why)か
開発環境
■ 技術スタック
- モバイルアプリ: React Native, Expo, TypeScript, Redux
- サーバーサイド: Go, Python
- インフラ: AWS, GCP, Terraform
- データベース: PostgreSQL
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Python
- Go
- TypeScript
- Redux
- React Native
- Expo
- AWS
- PostgreSQL
- Terraform
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- フロントエンド開発
- サーバーサイド
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計


