職種
データエンジニア/その他年収
650万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-05-01最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っている社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
私たちは
「生まれるべきものが生まれ 広がるべきものが広がり 残るべきものが残る世界の実現」
を目指しております。
そのためにはまだまだやりたいこと、やるべきことがたくさんあります。
一緒にサービスを
開発環境
ETLツール: Trocco / Google Cloud (BigQuery, Composer, Cloud Logging, Dataplex, Dataform, Dataflow, etc.)
言語: SQL / Python / Node.js / Go / PHP
ソースコード管理: Git / GitHub
コミュニケーション: Slack / Google Meet
プロジェクト管理: Jira
ドキュメント管理: Confluence / Miro / Googleドキュメント
構成管理ツール: Terraform
BIツール: Metabase / Redash
AIツール: GitHub Copilot / Devin / Gemini / Cursor
求めるスキル
必須スキル/経験
・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の設計・構築・運用経験
・BigQueryでのDWH環境の利用経験
・DWHへのデータパイプラインの構築・運用経験
・チームメンバーやステークホルダーと課題の解決に向けたコミュニケーションを積極的に行った経験
歓迎スキル/経験
・大規模なデータの取り扱いをした経験
・AWS,GCPの各種データ転送周りのツールをプロダクトレベルで運用されていた方
・DBやSQLのパフォーマンス・チューニング経験
求める人物像
・マクアケのVision・Missionに強く賛同し、Standardを遂行できる方
・チームをリードしながらも、設計・構築などの手を動かす領域にも関わりたい方
・ユーザーに提供するプロダクトの価値を主体的に考え、技術を用いて届けることに価値を感じられる方
・ベンチャー企業ならではの変化を楽しみながら柔軟に対応し、自らも変化を創出できる方
紹介資料
仕事の魅力
・プロダクトへの貢献はもちろんのこと、組織や事業への貢献が感じやすい取り組みがある
・ベテランのデータエンジニアから刺激を受けながら仕事ができる
・AI活用推進が活発に行われている組織である