職種
機械学習エンジニア年収
700万円 〜 934万円利用技術
- Python
- Docker
- Linux
- GitHub
- Slack
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-04最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Gemini
生成AI活用状況の詳細
「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」をミッションに掲げていることもあり、エンジニアに限らず会社全体として生成AIを駆使しながら業務効率化を図っています！
事業としてはPhonoscape （読み：ふぉのすけーぷ）という大手キャリアショップでの顧客と店員の会話分析から派生したプロジェクトの中で音声データの要約にLLMを使っています。
具体的にエンジニアが業務でどのように活用しているのか、ぜひ面談でお話ししましょう！
事業としてはPhonoscape （読み：ふぉのすけーぷ）という大手キャリアショップでの顧客と店員の会話分析から派生したプロジェクトの中で音声データの要約にLLMを使っています。
具体的にエンジニアが業務でどのように活用しているのか、ぜひ面談でお話ししましょう！
仕事内容
【企業ミッション】
「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」
実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること
【事業内容】
Idein (イデイン)は「ソフトウェア化された世界を創る」というビジョンのもと、物理世界で起きている現象をデータ化し、自在に制御可能にする事を目指すテックカンパニーです。
物理世界の
開発環境
【開発環境】
言語：Python
フレームワーク：PyTorch
ソースコード管理：GitHub
情報共有ツール：Slack、Google Workspace、Notion
その他：Docker、Linux、計算機クラスタ、Raspberry Pi
【開発～リリー
求人の特徴
利用技術
- Python
- Docker
- Linux
- GitHub
- Slack
- Notion
- Google Workspace
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 柔軟な思考や対応
- ロジカルさや問題解決能力
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 開発の効率化・最適化
- 研究開発
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル