職種
データエンジニア年収
543万円 〜 1,376万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-24最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Gemini
生成AI活用状況の詳細
・開発生産性を上げるためのコーディング支援サービスとしてのGithub Copilotについても、開発組織中心に展開されています
・Vertex AIなどについては、"利用禁止"ではなく、レビューを通じて個別に利用可否が判断されます。
・プロダクト/サービスへの組み込みの事例は下記のURLを参照ください
じゃらんの事例
https://www.recruit.co.jp/newsroom/pressrelease/2025/0226_15516.html
・Vertex AIなどについては、"利用禁止"ではなく、レビューを通じて個別に利用可否が判断されます。
・プロダクト/サービスへの組み込みの事例は下記のURLを参照ください
じゃらんの事例
https://www.recruit.co.jp/newsroom/pressrelease/2025/0226_15516.html
仕事内容
◆業務概要
アナリティクスエンジニアは多くのユーザーやクライアントの活動から得られる豊富なインサイトを扱い、データドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。
【詳細】
具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・データによる意思決定に欠かせないデータ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用
・事業・プロダクトにお
開発環境
・SQL (BigQuery) / Python
・Tableau/ Google Data Studio / Looker
・Adobe Analytics / Google Analytics
・Github Enterprise
