職種
プロダクトマネージャー年収
1,750万円 〜利用技術
- JavaScript
- Go
- Swift
- Rust
- SQL
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-24最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Gemini
生成AI活用状況の詳細
・開発生産性を上げるためのコーディング支援サービスとしてのGithub Copilotについても、開発組織中心に展開されています
・Vertex AIなどについては、"利用禁止"ではなく、レビューを通じて個別に利用可否が判断されます。
・プロダクト/サービスへの組み込みの事例は下記のURLを参照ください
じゃらんの事例
https://www.recruit.co.jp/newsroom/pressrelease/2025/0226_15516.html
・Vertex AIなどについては、"利用禁止"ではなく、レビューを通じて個別に利用可否が判断されます。
・プロダクト/サービスへの組み込みの事例は下記のURLを参照ください
じゃらんの事例
https://www.recruit.co.jp/newsroom/pressrelease/2025/0226_15516.html
仕事内容
■概要
ビジネス課題を深く理解した上で、それを解決するための「システムアーキテクチャ」や「データモデル」を設計・定義します。巨大なレガシーシステムとの共存・段階的脱却ロードマップを描き、事業の成長ポテンシャルをロジカルに提示して経営陣から技術投資の意思決定を勝ち取ります。その後、エンジニアリング組織と強固にスクラムを組み、次世代基盤の構築を牽引していただきます。
■詳細
1. 技術戦略と事業成長
・経営陣およびビジネスサイドに対し、巨大なレガシー刷新の必要性とROI(投資対効果)をロジカルに説明し、数十億規模の技術投資の合意形成を勝ち取る。
・複雑な不動産ドメ
開発環境
■開発環境・利用ツール
「ドキュメントとチャット」で非同期に意思決定を行い、「定量データ」「定性データ」を自ら集めてファクトを掴む文化です。
・企画・分析 ・調査:
BigQuery / Looker Studio / Tableau:
PdM自身がSQLを書き、膨大な『SUUMO』のログデータに直接アクセスして分析します(エンジニアへのデータ抽出依頼は不要で
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- JavaScript
- Go
- Swift
- Rust
- SQL
- Java
- HTML
- TypeScript
- Kotlin
- React
- AWS Lambda
- Amazon Aurora
- BigQuery
- Oracle
- Redis
- PostgreSQL
- MySQL
- Datadog
- Tableau
- Gemini
- ChatGPT
- Confluence
- Jira
- Figma
- GitHub Projects
- Google Workspace
- Teams
- Slack
- GitHub
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- ロジカルさや問題解決能力
- ビッグデータ・データ解析
- 業務システム
- 上流工程・要件定義
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル

