★Premium Scout★【リモート/フレックス】ソフトウェアエンジニア(データアプリケーション)

  • フルスタックエンジニア
  • 544万円 〜 1,379万円

最終更新日:

  • AWS
  • JavaScript
  • Python
  • SQL
  • BigQuery
  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • 副業可能
  • フルスタックエンジニア | 株式会社リクルート
  • フルスタックエンジニア | 株式会社リクルート
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仕事内容

【概要】
リクルートは、個人と企業を繋ぐマッチングプラットフォームや企業向けの業務支援サービスを提供しています。
その中でリクルートが持つデータの力とデータ分析やAIのテクノロジーを掛け合わせてプラッ
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開発環境

◆プログラミング言語
SQL, Python, JavaScript等
◆インフラ
Google Cloud(GCS, BigQuery, Cloud Pub/Sub, GKE等)
AWS(S3, DynamoDB, SNS等)
◆チーム開発ツール
JIRA, Confluence, Bitbucket, Slack等

求めるスキル

必須スキル/経験

◆下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方

・ソフトウェア エンジニアリングに携わった5年以上の経験
・コンピュータサイエンスの基礎知識を習得されている方

歓迎スキル/経験

・1-4いずれかのご経験がある方

1.アルゴリズムや機械学習を駆使した開発の実務経験
2.コンピュータサイエンスまたは関連する技術領域の博士号、またはそれに準ずる知識を取得されている方
3.ハイパフォーマンスシステム、セキュリティプログラミングの知識
4.イエローコーダ以上のプログラミングスキル

求める人物像

◆ヒューマンスキル

 ・関係者と円滑に業務を進められるコミュニケーション能力

◆スタンス
 ・当事者意識をもって仕事に取り組める方

◆志向※何れかに該当するとご本人にとって働きがいのある職場になると考えます。

 1.技術研鑽志向の方
  ・技術力を身につけたい、新しい技術に取り組みたい方。
  ・技術者が評価される、キャリアプランが用意されている組織で働きたい方。

 2.事業貢献志向の方
  ・保有のスキルを活かし、ビジネス貢献をしたいと考えている方
  ・顧客や利用者を身近に感じたい、顧客視点を大切に思う方

 3.協業 マネジメント志向の方
  ・オープンな環境でチームやプロジェクトで協業しながら仕事をしたい方
  ・リーダーやマネジメント志向を持つ方

仕事の魅力

株式会社リクルート データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。

現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。

◆データ推進室の目指すスタイル
エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、 事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指す。

◆データ推進室の将来像
・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく
・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす
・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく
・利益を生み出すコアコンピタンスを「エンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る

募集条件

1分で登録完了

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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • 副業可能

利用技術

  • AWS
  • JavaScript
  • Python
  • SQL
  • BigQuery
  • Bitbucket
  • Confluence
  • DynamoDB
  • Google Cloud
  • S3
  • Slack

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 最後までやり抜く責任感
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 関係者・関係部署とのやりとり
  • 部下・メンバーのサポート
  • 迅速な意思決定
  • ロジカルさや問題解決能力
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • セキュリティ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • 開発の効率化・最適化
  • サービスの運用・保守
  • マネジメント
  • コンピュータサイエンスの学習