職種
データエンジニア年収
735万円 〜 2,173万円利用技術
- Java
- Python
- Ruby
- SQL
- AWS
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-24最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Gemini
生成AI活用状況の詳細
・開発生産性を上げるためのコーディング支援サービスとしてのGithub Copilotについても、開発組織中心に展開されています
・Vertex AIなどについては、"利用禁止"ではなく、レビューを通じて個別に利用可否が判断されます。
・プロダクト/サービスへの組み込みの事例は下記のURLを参照ください
じゃらんの事例
https://www.recruit.co.jp/newsroom/pressrelease/2025/0226_15516.html
・Vertex AIなどについては、"利用禁止"ではなく、レビューを通じて個別に利用可否が判断されます。
・プロダクト/サービスへの組み込みの事例は下記のURLを参照ください
じゃらんの事例
https://www.recruit.co.jp/newsroom/pressrelease/2025/0226_15516.html
仕事内容
株式会社リクルート データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。
現在約400名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。
◆データ推進室の目指すスタイル
エンジニアやデータサイエンティストがリクルートの全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、 事業と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指します。
◆データ推進室の将
開発環境
・プログラミング言語
SQL, Python, JavaScript等
・インフラ
Google Cloud(GCS, BigQuery, Cloud Pub/Sub, GKE等)
AWS(S3, DynamoDB, SNS等)
・チーム開発ツール
JIRA, Confluence,
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
利用技術
- Java
- Python
- Ruby
- SQL
- AWS
- Google Cloud
- BigQuery
- S3
- DynamoDB
- Ansible
- Terraform
- Tableau
- Bitbucket
- Slack
- Confluence
趣向性
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- サーバーサイド
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 新規事業・新サービス
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント

