職種
プロダクトマネージャー年収
920万円 〜 1,585万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-24最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Gemini
生成AI活用状況の詳細
・開発生産性を上げるためのコーディング支援サービスとしてのGithub Copilotについても、開発組織中心に展開されています
・Vertex AIなどについては、"利用禁止"ではなく、レビューを通じて個別に利用可否が判断されます。
・プロダクト/サービスへの組み込みの事例は下記のURLを参照ください
じゃらんの事例
https://www.recruit.co.jp/newsroom/pressrelease/2025/0226_15516.html
・Vertex AIなどについては、"利用禁止"ではなく、レビューを通じて個別に利用可否が判断されます。
・プロダクト/サービスへの組み込みの事例は下記のURLを参照ください
じゃらんの事例
https://www.recruit.co.jp/newsroom/pressrelease/2025/0226_15516.html
仕事内容
■概要
ビジネスPdMと強固なタッグを組み、複雑なビジネス要件を「システムアーキテクチャ」や「データモデル」へ落とし込みます。巨大なレガシーシステムと新規プロダクトが混在する過渡期において、システム間の依存関係を整理。エンジニアリング組織のPjMやTech Leadと密に連携して仕様の不確実性を排除し、確実なデリバリー（リリース）へ導きます。
■詳細
1. 要件定義とシステム仕様化
・ビジネスPdMが描く「要求仕様/検証計画」を、エンジニアが迷わず開発できる高解像度な「システム仕様・API仕様」へと翻訳・定義する。
・不動産ドメインの複雑な
開発環境
■開発環境・利用ツール
「ドキュメントとチャット」で非同期に意思決定を行い、「定量データ」「定性データ」を自ら集めてファクトを掴む文化です。
・企画・分析 ・調査:
BigQuery / Looker Studio / Tableau:
PdM自身がSQLを書き、膨大なSUUMOのログデータに直接アクセスして分析します（エンジニアへのデータ抽出依頼は不要です）
