株式会社ミスミ

【(株)ミスミに入社後、グループ企業である(株)DTダイナミクスに出向となります】

▼このポジションについて
3D CADデータから製造の「暗黙知」を読み解くAIを、あなたの手で進化させる。
meviyのコア技術である形状認識AIの開発・改善、製造現場の加工ノウハウの形式知化、そしてLLMを活用した新たなプロダクト機能の創出 — ML/生成AIの専門性を武器に、製造業の知のデジタル化をリードするデータサイエンティスト/AIエンジニアを募集しています。

▼DTダイナミクスとは
製造業のDXを推進するテックカンパニー
DTダイナミクスは、ミスミグループからスピンオフして2022年に誕生したテックカンパニーです。AI・3D・Webの先端技術で製造業の「時間」を変革しています。

◎ミッション: テクノロジーで時を操る
人々を無駄な作業時間から解放し、自己実現に集中できる社会をつくる。テクノロジーと情熱で「時」を操り、製造業の持続的発展に貢献します。

◎3つの柱
意思決定と実装を最速で回す — グローバルに顧客体験を届けるため、開発スピードを飛躍的に向上させる
AI・3D・Webの先端技術を融合 — 業界の常識を覆すプロダクトを構築する
プロダクト開発に最適化された組織 — 大企業の制約から解放され、最適な組織・制度を迅速に適用する

◎主力プロダクト「meviy」
3D CADデータをアップロードするだけでAIが即時見積・発注できるプラットフォームです。部品調達の工数を従来比92%削減し、国内オンライン部品調達サービスシェア4年連続No.1（60%）※を獲得。累計17万人の顧客、3,000万件のアップロード実績を持ち、第9回ものづくり日本大賞「内閣総理大臣賞」をはじめ多数受賞しています。
このmeviyの技術基盤を活かしながら、製造業のエンジニアリングチェーン全体をDXする新規プロダクト群の立ち上げを加速しています。

※2023年オンライン機械部品調達サービス国内ユーザー数シェア　テクノ・システム・リサーチ調べ

◎DTD Mind
Decision（柔軟に決断する）× Try（素早く進める）× Drive（実践し実行する）。当事者意識・技術力・提案力で「顧客時間価値」を創出します。

※福利厚生はミスミグループと原則同じです。フレックスタイム制は、ミスミがコアタイム（11:00〜15:00）ありに対し、DTダイナミクスはフルフレックスです。

▼募集組織
デジタルサービスモデル開発・ハブ 3D技術開発統括
株式会社DTダイナミクス 形状処理チーム
＜チームの組織構成＞
　全体10名（ディレクター2名、リーダー1名、メンバー7名）
＜チームの年齢構成＞
　ディレクター: 40代後半〜50代前半
　リーダー: 30代前半〜40代中盤
　メンバー: 30代が中心、40代前半まで在籍

▼チームミッション
形状処理チームは、meviyの中核を担う**3D形状認識AI**の開発を担当しています。
3D CADデータから幾何形状を解析し、製造上の意味を持つ構造化データを抽出する「形状認識」、製造に必要な形状修正を行う「リモデル」、製造可否を判定しエラー要因を出力する「製造可否判定」など、meviyが設計データを読み取り価格算出・製造連携を実現するための不可欠な技術を開発しています。

現在、チームは次の3つの領域に注力しています:
◎形状認識AIの高度化 — 深層学習・機械学習を活用した形状認識の精度向上と対象範囲の拡大
◎加工の暗黙知の形式知化 — 製造現場に蓄積された加工ノウハウをAI/データで形式知化し、自動見積・製造判定の精度を飛躍的に高める
◎LLMの活用 — 大規模言語モデルを活用した新たなプロダクト機能の開発と業務プロセスの革新
形状処理技術とAIの融合で、製造業の知をデジタル化する。 それが形状処理チームの役割です。

▼担当業務内容
①形状認識AIの開発・改善（40%）
meviyのコア技術である3D形状認識AIの開発・改善をリードします。
深層学習・機械学習を活用した形状認識アルゴリズムの設計・実装、モデルの精度向上、対象形状の拡大に取り組みます。
KPI/KGIに基づく効果測定と継続的なチューニングも担当します。

②加工の暗黙知の形式知化（25%）
製造現場に蓄積された加工ノウハウ（暗黙知）を、AI/データ技術で形式知化します。
データの探索・特徴量設計・モデル構築を通じて、自動見積・製造可否判定の精度を飛躍的に高めるアプローチを設計・実装します。

③LLMを活用したプロダクト機能開発（20%）
大規模言語モデル（LLM）を活用した新たなプロダクト機能の企画・開発をリードします。
プロンプトエンジニアリング、RAG、ファインチューニング等の技術を駆使し、製造業ドメインにおけるLLM活用の可能性を切り拓きます。

④チームビルディング・技術指導（15%）
AI/ML技術の知見をチーム内に展開し、AIネイティブな開発文化の定着を推進します。
メンバーへの技術指導、コードレビュー、AI開発プロセスの標準化をリードします。将来的にはテックリードやマネジメントとしてチームの技術力を牽引します。

▼3～5年後の想定されるキャリアパス
専門スキルの追求もマネジメントへの挑戦も、どちらも重要なキャリアパスと考えています。
自ら手を挙げて新しいミッションに挑戦する「Next Challenge制度」もあります。志向性に合わせて柔軟に相談できる環境です。
・AIテックリード : 形状認識AI・暗黙知形式知化の技術的意思決定をリードし、チームの技術方向性を定める
・リサーチエンジニア : 最新のML/AI論文を追い、製造業ドメインへの応用研究をリードする
・MLOpsエンジニア : AI/MLパイプラインの設計・運用を専門とし、モデルの本番運用品質を担保する
・エンジニアリングマネージャー : チームビルディングと技術戦略の両面からチームの成果を最大化する

▼現在のチーム課題
meviyは顧客基盤と売上を着実に拡大しており、市場から十分に受け入れられたプロダクトです。
今後は自動見積の精度向上と対象範囲の拡大が鍵であり、形状認識AIの高度化・暗黙知の形式知化・LLM活用がその中核を担います。
また、ML/AIの開発基盤の整備とチームのAIケイパビリティ強化も重点テーマです。


【業務内容の変更範囲】：会社の定める業務

データサイエンティスト

AI・LLMプロジェクトマネージャー

Python

Rust

TypeScript

Google Cloud

Datadog

TensorFlow

pandas

LangChain

GitHub Copilot

Vertex AI

OpenAI API

Slack

GitHub

データサイエンティスト・生成AI/meviy(担当ディレクター/機械加工品の自動見積りサービス)＃形状認識＃見積自働化＃3D CAD連携

【(株)ミスミに入社後、グループ企業である(株)DTダイナミクスに出向となります】

▼このポジションについて
AIコーディングエージェント「Claude Code」を標準装備し、新規プロダクトを立ち上げる。
製造業の経験は不要。必要なのは、AIと協働して圧倒的なスピードでプロダクトを創り出す力。
Google Cloud上でスケーラブルなアプリが動作する環境で、React/TypeScriptでユーザー体験を形にする — そんなフルスタックエンジニアを募集しています。

▼DTダイナミクスとは
製造業のDXを推進するテックカンパニーDTダイナミクスは、ミスミグループからスピンオフして2022年に誕生したテックカンパニーです。
AI・3D・Webの先端技術で製造業の「時間」を変革しています。

◎ミッション: テクノロジーで時を操る
人々を無駄な作業時間から解放し、自己実現に集中できる社会をつくる。テクノロジーと情熱で「時」を操り、製造業の持続的発展に貢献します。

◎3つの柱
意思決定と実装を最速で回す  — グローバルに顧客体験を届けるため、開発スピードを飛躍的に向上させる
AI・3D・Webの先端技術を融合  — 業界の常識を覆すプロダクトを構築する
プロダクト開発に最適化された組織  — 大企業の制約から解放され、最適な組織・制度を迅速に適用する

◎主力プロダクト「meviy」
3D CADデータをアップロードするだけでAIが即時見積・発注できるプラットフォームです。部品調達の工数を従来比92%削減し、国内オンライン部品調達サービスシェア4年連続No.1（60%）※を獲得。累計17万人の顧客、3,000万件のアップロード実績を持ち、第9回ものづくり日本大賞「内閣総理大臣賞」をはじめ多数受賞しています。
このmeviyの技術基盤を活かしながら、製造業のエンジニアリングチェーン全体をDXする新規プロダクト群の立ち上げを加速しています。

※2023年オンライン機械部品調達サービス国内ユーザー数シェア　テクノ・システム・リサーチ調べ

◎DTD Mind
Decision（柔軟に決断する）× Try（素早く進める）× Drive（実践し実行する）。当事者意識・技術力・提案力で「顧客時間価値」を創出します。

※福利厚生はミスミグループと原則同じです。フレックスタイム制は、ミスミがコアタイム（11:00〜15:00）ありに対し、DTダイナミクスはフルフレックスです。

▼募集組織
デジタルサービスモデル開発・ハブ 3D技術開発統括
株式会社DTダイナミクス 基盤開発チーム　生産革新セクション
＜チームの組織構成＞
　全体10名（ディレクター1名、リーダー1名、メンバー8名）
＜チームの年齢構成＞
　ディレクター: 40代
　リーダー: 30代〜40代前半
　メンバー: 20代〜30代、30代が中心

▼チームミッション
基盤開発チームは、ミスミグループおよびDTダイナミクスが手掛ける新規プロダクトの企画・設計・開発を担うチームです。
Google Cloudを中心としたクラウドネイティブアーキテクチャの設計、React/TypeScriptによるフロントエンド開発、Claude Codeを活用したAI駆動開発の推進がチームの主要ミッションです。
既存プロダクトの保守ではなく、ゼロからプロダクトを立ち上げる。 それが基盤開発チームの役割です。

▼担当業務内容
①React/TypeScriptによるフロントエンド開発（70%）
新規プロダクトのWebフロントエンドを設計・開発します。ユーザー体験を起点とした設計思考で、実際に使われるインターフェースを追求します。
コンポーネント設計、状態管理、テスト戦略まで一貫して携わります。

②ADK（Agent Development Kit）を活用したエージェント開発・実装（10%）
GoogleのAgent Development Kitを用いて、業務プロセスを自律的に遂行するAIエージェントを設計・開発します。
マルチエージェントアーキテクチャの構築、ツール連携の実装、エージェントの評価・改善サイクルの確立に取り組みます。

③AI駆動開発の推進（10%）
Claude Codeを活用した開発ワークフローの設計・改善をリードします。プロンプトエンジニアリング、コードレビューへのAI活用、テスト自動生成など、AI駆動開発のベストプラクティスをチームに浸透させます。

④クラウドネイティブ基盤の設計・構築・運用（10%）
Cloud Run、Cloud Storage、BigQuery、Vertex AI等を活用し、プロダクトのインフラアーキテクチャを設計・構築します。スケーラビリティ、コスト最適化、セキュリティ設計にも取り組みます。

▼3～5年後の想定されるキャリアパス
専門スキルの追求もマネジメントへの挑戦も、どちらも重要なキャリアパスと考えています。
自ら手を挙げて新しいミッションに挑戦する「Next Challenge制度」もあります。志向性に合わせて柔軟に相談できる環境です。
・テックリード: 基盤開発の技術的意思決定をリードし、アーキテクチャの方向性を定める
・プラットフォームエンジニア: クラウドインフラとDevOpsの専門家として、全社の開発基盤を進化させる
・フルスタックリード: フロント/バックエンド/インフラを横断的に見渡し、プロダクト全体の技術品質を担う
・エンジニアリングマネージャー: チームビルディングと技術戦略の両面からチームの成果を最大化する

▼現在のチーム状況
meviyで培った技術力と顧客基盤を活かし、新たなプロダクトの立ち上げを加速しています。
新規プロダクトのアーキテクチャ設計、Google Cloudを活用した基盤構築、フロントエンドの高品質な開発体験の実現が当面の重点テーマです。
AI駆動開発の全社展開による開発生産性の飛躍的向上にも取り組んでいます。


【業務内容の変更範囲】：会社の定める業務

フロントエンドエンジニア

テックリード

React

BigQuery

Cloud Run

Terraform

Claude Code

GitHub Actions

AI駆動開発：フロントエンドエンジニア/Web x 3D CAD 新規プロダクト (セクションリーダー)【Web × AIエージェント実装主導】 #テックリードポジジョン

オートメーションの現場で必要とされる自動化装置・部品や工具・消耗品などを、グローバルで30万社以上に販売しています。製造機能を持つメーカーとしての側面と、他社メーカー品を販売する商社としての側面を併せ持っています。ユニークな事業モデルと、それを支える事業基盤により「確実短納期」を実現し、お客さまの利便性向上に貢献しています。

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求人一覧

データサイエンティスト・生成AI/meviy(担当ディレクター/機械加工品の自動見積りサービス)＃形状認識＃見積自働化＃3D CAD連携

AI駆動開発：フロントエンドエンジニア/Web x 3D CAD 新規プロダクト (セクションリーダー)【Web × AIエージェント実装主導】 #テックリードポジジョン