株式会社タイミー

【フルリモート/Timee】データ活用で「タイミー」の成長を支えるシニアデータサイエンティストを募集〈フレックス〉

  • データサイエンティスト
  • 1,000万円 〜 1,500万円

最終更新日:

  • AWS
  • GCP
  • Git
  • GitHub
  • Python
  • フルリモート可
  • スクラムチーム
  • 自社サービス開発
  • データサイエンティスト | 株式会社タイミー
  • データサイエンティスト | 株式会社タイミー
  • データサイエンティスト | 株式会社タイミー

仕事内容

株式会社タイミーは、スキマバイトサービス「Timee〈タイミー〉」を開発・運営している会社です。

「一人ひとりの時間を豊かに」をビジョンに掲げ、人生の可能性を広げるインフラ作りに挑戦しています。
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開発環境

・言語:Python etc...

・開発環境:mac(m2) etc...

その他
・コード管理:GitHub
・チャットツール:Slack
・情報共有:Notion
・その他:Firebase, twilio, Miro, Figma, ImageFlux, OneSignal, Docker, Google Cloud(Bigwuery, vertexAI, cloud composer etc..), AWS(Aurora, DataStream, etc..), fivetran, Looker, dbt, terraform, etc…

求めるスキル

必須スキル/経験

・データ分析によってビジネス上の課題を解決した経験※直近含めて5年以上

・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工の経験※直近含めて5年以上
・クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験※特にGCP、もしくはAWS
・データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験※3年以上
・効果検証・因果推論の知識と経験
・Githubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験

歓迎スキル/経験

・プログラミング言語による、web系開発の実務の経験

・経営もしくはそれに近い立場での課題解決の経験

求める人物像

・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方

・当社のバリューにフィットする方
・業界・顧客理解のため積極的にインプットできる方
・課題解決に向け、ステークホルダーと交渉し、プロジェクト組成から実装までやりきれる方
・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方

仕事の魅力

■人々の働き方を根底から変える

└ 従来のアルバイトや派遣業界が長年抱えていた課題を解決し、「好きなことをする時間に合わせて働く」ことを可能にしています。また、働き手に対する評価が蓄積されることによって、働き手の体験向上に寄与する世界観を構想中。また長期的には、それらの蓄積を利活用した新規サービスの提供等も考えています。

■「人」にまつわる企業の経営課題を解決する
└ クライアント企業にタイミーを使いこなしていただくことで、人手不足の解消、職場環境の改善等の企業課題解消に貢献することができます。また、タイミーで働いた職場と働き手がマッチすればそのまま無料で長期雇用に切り替えられるため、採用工数・コストの削減、ミスマッチの防止、離職率低下にも貢献します。

■スタートアップ企業が急成長していく貴重なフェーズを経験できる
└ 累計約403億円を調達、2020年9月にはコロナ禍でも資金調達を実施している急成長中のスタートアップで、事業拡大や組織づくりにダイレクトに関わることができます。事業計画・全部署の詳細な状況も社員に対して全てオープンになっており、非常に風通しの良い環境で全員が全社の売上に貢献しながら突き進んでいます。

【タイミーのエンジニアの成長を支援する10の福利厚生】
https://devenable.timee.co.jp/

募集条件

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求人の特徴

こだわり条件

  • フルリモート可
  • スクラムチーム
  • 自社サービス開発

利用技術

  • AWS
  • GCP
  • Git
  • GitHub
  • Python
  • SQL

趣向性

  • 社会的な影響力や意義
  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 自社サービスの開発
  • 変化の早い業界・職場
  • これまでにない挑戦
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 関係者・関係部署とのやりとり
  • 部下・メンバーのサポート
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • モバイル
  • インフラ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • 開発の効率化・最適化
  • サービスの運用・保守
  • マネジメント