【Go / 国のインフラを創り脱炭素を推進 / フルリモ&フルフレックス】年間100兆円規模のエネルギーマーケットを創るスタートアップでMLOpsを募集
- 機械学習エンジニア
- 700万円 〜 1,200万円
最終更新日:
仕事内容
enechainは、100兆円規模のポテンシャルがあるエネルギー取引のマーケットプレイスを運営するスタートアップです。
2019年の創業以来、エネルギー事業者向けにオンラインのマーケットプレイスを提供
開発環境
・フロントエンド:React、TypeScript
・バックエンド:Go/gRPC、NestJS/GraphQL
・データベース:PostgreSQL
・データエンジニアリング/分析:Python
・モバイル:Flutter
・インフラ:GCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, etc
・IaC:Terraform
・分析ツール:Looker Studio, Tableau, Google Analytics
・CI/CD:Cloud Build, GitHub Actions, Argo CD
・ロギング/モニタリング:Datadog
求めるスキル
必須スキル/経験
・CI/CDに関する基礎知識
・Kubeflow Pipelinesなどのワークフローエンジンの運用経験
・機械学習に関する基礎知識と実務経験
・Gitを使ったチーム開発の経験
歓迎スキル/経験
・SREの経験
・クラウドインフラ(GCP, AWS)での機械学習モデルの運用経験
・データ基盤 (データレイク、データウェアハウス、データマート)の設計経験
・IaCの実装経験 (Terraform, Ansible)
・テスト駆動での開発経験
求める人物像
・"Building Energy Markets, Coloring Our Society" というenechainのミッションに共感でき、目的志向で協働できる
・チームとして大きな成果を出すことにフォーカスできる
・言われたとおり作業するだけでなく、自ら課題を発見し解決策を考えられる
・新しい技術に挑戦することに楽しみを感じられる
仕事の魅力
・日本初のプラットフォーム開発に携わることができる
電力・ガス自由化という「100年に一度の大改革」とも言われるネルギーマーケットの中で、テクノロジーを通じて社会変革に直接的に関与することができます。
自ら手掛けたことが、目に見えて人や社会の役に立っていることを実感したい方には、チャレンジしがいのあるフィールドです。
・スタートアップだからこその意思決定のスピード
代表をはじめビジネスサイドとの距離が近く、エンジニアリングの重要性が経営の中でも認められているため、仕事を進めやすいのが特徴。
仕様決定などもスムーズで、エンジニアの意見を取り入れてスピーディにプロダクトに反映しております。また、最先端の技術スタックでサービス開発するための投資は惜しまず、エンジニアが成長しやすい環境です。
募集条件
求人の特徴
こだわり条件
利用技術
趣向性
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 成果に対する意識
- ロジカルさや問題解決能力
- サーバーサイド
- テスト
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 周囲とのコミュニケーション
- 迅速な意思決定