職種
フルスタックエンジニア年収
900万円 〜 1,200万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-26最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Notion AI, Perplexity
生成AI活用状況の詳細
enechainでは最先端のAIツールを全社的に導入し、業務効率化と創造性向上を実現しています。
開発効率の飛躍的向上：全エンジニアがGitHub Copilotを活用し、コーディング効率を大幅に改善しています。Edit機能やAgent機能も積極的に導入しています。
情報活用の最適化：会議内容を専用AIで文字起こしし、NotebookLMで質の高い議事録を自動生成しています。また、PerplexityのDeep Research機能により情報収集を効率化し、意思決定のスピードと精度を向上させています。
業務プロセスの革新：Notion AIによるレポート自動化、FigmaやMiroのAI機能活用によるデザイン工程の効率化など、あらゆる業務にAIを統合し始めています。
開発効率の飛躍的向上：全エンジニアがGitHub Copilotを活用し、コーディング効率を大幅に改善しています。Edit機能やAgent機能も積極的に導入しています。
情報活用の最適化：会議内容を専用AIで文字起こしし、NotebookLMで質の高い議事録を自動生成しています。また、PerplexityのDeep Research機能により情報収集を効率化し、意思決定のスピードと精度を向上させています。
業務プロセスの革新：Notion AIによるレポート自動化、FigmaやMiroのAI機能活用によるデザイン工程の効率化など、あらゆる業務にAIを統合し始めています。
仕事内容
■ 業務内容
電力の需給管理を担う新規プロダクトの開発チームで、シニアフルスタックエンジニアとして要件定義から設計・実装・運用までを担っていただきます。プロダクトは MVP 開発フェーズにあり、テーブル設計や API の境界、外部との連携方式を自ら決めていくことができます。
・曖昧な要求や業務課題からの要件定義、システムアーキテクチャ設計
・多数の外部システムとの連携の設計・実装 (API・ファイル連携、冪等性やリトライなどの異常系、監視・アラートを含む)
・大量の時系列
開発環境
■ 開発・業務で使えるAIツール
コーディング・開発: Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Cursor、Devin
調査・ドキュメント作成・業務効率化: ChatGPT、Gemini、Notion AI、NotebookLM、Microsoft Copilot、Slack AI
