キャディ株式会社
生成AI活用企業
【バックエンドエンジニア】Rust,TypeScript / リモート,フレックス,地方在住可 / 国内年間約120兆円と試算される巨大産業に挑戦 / マルチプロダクト環境で認証認可領域を横断的に担当/ 基幹産業に高解像度でユーザー価値を届ける製造業AIデータプラットフォーム
最終更新日:New
企業情報をみる職種
バックエンドエンジニア年収
850万円 〜 1,200万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-24最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
◼︎募集背景
キャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
2022 年、2024年にそれぞれリリースした「製造
開発環境
・フロントエンド:TypeScript,React,Next.js
・バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS)
・機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI
・インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub/Sub
・DevOps：GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry
・Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco
・API:GraphQL,REST,gRPC
・認証: Auth0
・開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook
・コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence
求めるスキル
必須スキル/経験
- Webアプリケーションの設計、開発、運用の実務経験が7年以上
※以下のいずれかの経験を有すること
- 認証基盤の開発プロジェクトに関わった経験
- IDaaSを用いて複数プロダクトの認証認可の開発をリードした経験
- ユーザーあるいはシステムのアクセスコントロールを管理するための認可基盤の開発経験
- 認証認可やデジタルアイデンティー領域のテクノロジーに対する理解とそれらを活用した経験(OAuth2.0、OpenID Connect、SAML2.0等)
- 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
- テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
歓迎スキル/経験
- OAuth2.0やOpenID Connect等の最新仕様についてキャッチアップしている
- RBACやABAC、またはReBACなどのアクセスコントロールに関わる開発を行った経験
- 複数サービスにまたがる認証認可を設計・運用した経験
- マイクロサービスの開発、運用経験
- ビジネスレベルの英語力
求める人物像
- キャディのミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方
- 本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方
- 認証認可やデジタルアイデンティー領域のテクノロジーを活用した問題解決に対する想い
- 変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方
- 相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方
仕事の魅力
◼︎このポジションで得られる経験
- 急成長するプロダクトにおける認証認可アーキテクチャ設計経験
- マイクロサービスにおけるAPI通信の認証認可の設計経験
- 熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い課題に挑む経験
