キャディ株式会社
生成AI活用企業

【SRE】 -Data Platform-

最終更新日:New

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職種
SRE
年収
1,196万円 〜
利用技術
  • Rust
  • Python
  • TypeScript
  • Node.js
  • React

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-03-24

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っている

仕事内容

■募集背景
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
その中で、データプラットフォーム上のデータの価値を最大化し、各アプリケーションや顧客ごとに最適化されたソリューションの提供を加速するため、2025年10月にData Plaform本部を新設し、CADDiの根幹を担うコア基盤の開発を行っています。

開発環境

・フロントエンド:TypeScript,React,Next.js
・バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS)
・機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI

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求人の特徴

利用技術

  • Rust
  • Python
  • TypeScript
  • Node.js
  • React
  • Express
  • gRPC
  • GraphQL
  • Fastify
  • Next.js
  • NestJS
  • Auth0
  • Cloudflare
  • Google Kubernetes Engine
  • BigQuery
  • Google Cloud
  • Elasticsearch
  • PostgreSQL
  • ArgoCD
  • Terraform
  • Helm
  • Datadog
  • Istio
  • dbt
  • OpenCV
  • Vertex AI
  • GitHub Copilot
  • Miro
  • GitHub Actions
  • Figma
  • Sentry
  • Confluence
  • Discord
  • Storybook
  • Slack
  • GitHub

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • これまでにない挑戦
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 前向きな向上心
  • 周囲とのコミュニケーション
  • グローバルな環境への適応
  • 成果に対する意識
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • Web
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • ネットワーク
  • テスト
  • インフラ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 開発の効率化・最適化
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • 海外・グローバル