職種
フルスタックエンジニア/テックリード年収
850万円 〜 1,200万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
2022 年、2024年にそれぞれリリースした「製造業データ
開発環境
フロントエンド:TypeScript,React,Next.js
バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS)
機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI
インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows
Event Bus：Cloud Pub/Sub
DevOps：GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry
Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco
API:GraphQL,REST,gRPC
認証: Auth0
開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook
コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence
求めるスキル
必須スキル/経験
①フルスタック領域での技術的リード経験
②プロダクトまたはプロジェクトのデリバリーにおける課題解決をリードした経験
③日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
※例として、以下のようなご経験をイメージしています（すべて経験されている必要はありません）
① フルスタック領域での技術的リード経験
Webフロントエンド・バックエンドの開発経験（目安として7年以上）
プロダクトのフロントエンド、バックエンド、インフラを一気通貫で見て、一連の流れを考慮した設計・開発をリードした経験
・技術選定において、技術的な優劣と事業背景を踏まえた意思決定を行った経験
- 例：言語選定、フレームワーク／ライブラリの選定、導入方針の策定など
・開発生産性の向上に向けた技術施策のリード経験
- 例：Dockerを用いたCI/CD基盤整備、コーディング規約の運用、schema-driven development の導入 など
②プロダクトまたはプロジェクトのデリバリーにおける課題解決をリードした経験
・複数のステークホルダーが関係するプロジェクトを技術とマネジメント両面からリードし、デリバリーまで完遂した経験
・開発計画の立案、要件定義、スケジューリング、進捗管理、ステークホルダー調整など
・チームや組織の開発プロセス改善を主導した経験
・テストプロセスの整備、チームへのスクラムの導入など
③日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
・テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
- 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
歓迎スキル/経験
・静的型付け言語を用いたWebアプリケーションのバックエンド開発・運用経験（強く推奨）
・WebアプリケーションのUI/UX設計や改善の経験（デザイナーとの協働含む）
・スクラムやアジャイル開発に基づく開発プロセスの改善をリードした経験
・複数チームにまたがる大規模システムにおける設計や開発経験
・ドメイン駆動設計に基づく開発経験
・マイクロサービスの設計、開発、運用経験
・セキュリティを意識したWebアプリケーションの開発経験
・ビジネスレベルの英語力
求める人物像
・グローバルに通用するプロダクトを生み出す、大胆な目標にワクワクする方
・本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方
・相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方
紹介資料
仕事の魅力
■このポジションの面白さ・得られる経験
・グローバル展開するプロダクトの開発経験
・特にCADDi Drawerの開発においては、特定の用途に限定されない汎用的なデータプラットフォームアプリケーションの開発を通じて得られる難易度の高い開発経験
・特にCADDi Quoteの開発においては、製造業のLOB (Line of Business) である調達部門のユーザーから、リアルかつ知的好奇心が刺激されるフィードバックが得られる。実際にユーザーと対話することも可能。
・機械学習やLLMの解析基盤と連携したモダンで複雑な基盤のアーキテクチャを設計する機会
・難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験
・プロダクトのスケールに対して技術力をもって貢献する経験
