職種
フルスタックエンジニア年収
1,000万円 〜 1,500万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
◆募集背景
弊社ではオフィス不動産を中心とした事業用不動産業界全体のDX推進を図るため、マルチプロダクト戦略を採用し、顧客業務をサポートする異なる機能群による事業展開を目指しています。
マルチ
開発環境
[バックエンド]
バックエンドは、以下の3つの環境があり、プロダクトによって異なります。
共通コンポーネントはマイクロサービスとして切り出されていて、言語間の差異による不便さはほぼありません。
フロントエンドとのインターフェイスには GraphQL を使っています。
- Rust + actix-web + async-graphql
- Ruby on Rails
- TypeScript + Node.js + NestJS
[フロントエンド]
- Next.js, React, TypeScript
また、社内向け分析ツールとしては Python + Streamlit が用いられています。
[開発ツール]
- コード管理: GitHub
- CI/CD: GitHub Actions
- 運用監視: Sentry, Datadog
- タスク管理: JIRA
- コミュニケーションツール: Slack
- その他: GitHub Copilot
求めるスキル
必須スキル/経験
●JavaScriptフレームワーク（React, Vue.js, Angular, etc.）を用いたフロントエンド開発の実務経験（目安2年以上）
●Webアプリケーションフレームワーク等を用いたバックエンド開発の実務経験（目安2年以上）
●体系的なソフトウェアの知見
●システムの安定性
●コードベースの拡張性などを主導して改善した経験
●メンバーへのコードレビューおよび、コードの品質の維持・向上の経験
歓迎スキル/経験
●React または Vue.js を用いたフロントエンド開発経験
●Rust または Ruby を用いたバックエンド開発経験
●AWSでのインフラ構築・運用経験
求める人物像
●常により大きなインパクトにこだわるプロ意識を持ち、顧客に価値を届けたいと強く感じる方
●事業インパクトを意識して職域を限定せずに連携して働ける方
仕事の魅力
●高いスキルを持つ開発メンバーと共に急成長する組織の中に身を置き、データを活用しながら「日々変化し続ける都市の未来を予測できるようにする」という問題を解くことで得られる「未来を発明する」経験
●時に1回のトランザクションで数百億から数千億が動く不動産市場で埋没しているデータの価値を引き出し日本を豊かにしていく経験
●正規化が不可能とされている「ビル」「土地」「住所」といった都市の複雑で絡み合った要素をモデリングし、システムに落とし込んでいくことで得られる産業構造を変革できる経験