職種
QAエンジニア年収
600万円 〜 1,000万円利用技術
- Python
- Rust
- TypeScript
- Node.js
- Ruby on Rails
こだわり条件
- 一部リモート可
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-21最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Devin, Perplexity, Dify
仕事内容
＜募集背景＞
estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
オフィス、駅ビルやショッピングセンターなどの「商業用不動産」。東京は商業用不動産市場で世界第1位の規模を誇ります。しかし、その市場に関するデータは埋没しており、これがより良い街づくりを進める上での障壁となっています。
こうした課題を解決するため、私たちは「estie オフィスリサーチ」「estie 物件売買」「estie 案件管理」等の既存サービスをはじめ、複数の新規サービスの立ち上げも行っております。
弊社の
開発環境
[バックエンド]
バックエンドは、以下の3つの環境があり、プロダクトによって異なります。
共通コンポーネントはマイクロサービスとして切り出されていて、言語間の差異による不便さはほぼありません。
フロントエンドとのインターフェイスには GraphQL を使っています。
- Rust + actix-web + async-graphql
- Ruby on Rails
- TypeScript
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
利用技術
- Python
- Rust
- TypeScript
- Node.js
- Ruby on Rails
- React
- GraphQL
- Next.js
- NestJS
- Datadog
- GitHub Copilot
- GitHub
- Slack
- Sentry
- GitHub Actions
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- アジャイル開発
- 新しい取り組み・技術の活用
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 関係者・関係部署とのやりとり
- ロジカルさや問題解決能力