弥生株式会社

【具体的な業務内容】
1. Figma × 生成 AI による「ブランド準拠クリエイティブ量産パイプライン」の構築
FigmaのVariables・Auto Layout・Component Propertiesをデザインシステムのベースとして運用し、Figma REST /Plugin API、MCP（Model Context Protocol）サーバー、Headless CMS、Cloudflare Workers/AEM Edge Delivery Services等を組み合わせ、テキスト、画像、コピーをAPI経由で流し込んでバナー／LP／SNS クリエイティブを数百〜数千パターン自動生成する仕組みを設計・運用する。

2. 画像・動画・コピー生成 AI のプロンプト/モデル運用と品質統制
画像：gpt-image2 / DALL·E、Stable Diffusion（SDXL・SD3 系、ComfyUI による本番ノード運用、LoRA / ControlNet / IP-Adapter）、Midjourney、Ideogram、FLUX 等
動画：Veo 3、Runway Gen-3/Gen-4、Kling、Pika等
コピー：GPT-5 系/Claude/Gemini等のLLMをプロンプトテンプレート+few-shot+構造化出力（JSON Schema / Pydantic / Outlines 等）で制御
いずれも、シード固定、参照画像、スタイル統一、ガードレールにより、SaaS プロダクトの世界観とブランドガイドラインに沿った“事故らないアウトプット”を再現性高く出せる状態にする。

3. CreativeOps（エージェンティック、ワークフロー）の推進
Marketing AI Architect と連携し、GA4/各広告プラットフォーム/Salesforce / Databricks 等の成果データを、ベースに「データ取得→仮説生成（LLM）→クリエイティブ自動生成（Figma 変数 + 生成 AI）→ 配信→効果計測 → 学習」のフィードバックループを設計、運用する。
Slack/ Notion等の社内ツールへの通知・承認フローも自動化する。

4. クリエイティブ品質の自動・人手ハイブリッド評価
LLM-as-Judge（マルチモーダル）/VLM 評価器（ブランドカラー逸脱・禁則レイアウト・コピーのトーン＆マナー違反などをルーブリック判定）を内製し、機械チェックでフィルタしたうえで、人手の最終レビュー工数を最小化する評価パイプラインを構築する。
NG パターンは Figma Variables やプロンプトテンプレートに即時フィードバックし、ブランドの一貫性を担保する。

5. AI ネイティブな制作環境の整備
Cursor / Claude Code / Codex CLI 等のエージェント型ツールを前提に、デザイナー・編集者・マーケターが「自然言語と Figma だけで生成 AI を動かせる」社内向け Plugin / MCP サーバー / 内製ツールを提供し、組織全体の制作スループットを段階的に引き上げる。
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【採用背景】
弥生では現在、従来の外部代理店依存の制作プロセスから脱却し、最新の生成AIテクノロジーをコアに据えた「マーケティングクリエイティブの完全インハウス・自動最適化エンジン」の構築を重要戦略として進めています。
確定申告、会計、給与、販売など、多様なニーズを持つ個人事業主・中小企業のユーザーに対して「最適な訴求クリエイティブ・LP」を大規模かつ圧倒的スピードで届けるため、デザイン量産パイプラインを自ら実装・リードできる極めて稀有な存在（Creative Technologist）を募集します。

【配属先チームの特徴】
・全社横断組織：弥生のAIエンジニア全体を統括する「AI・データ戦略部」に所属
DX・インテリジェンスチームとして、ビジネスサイドと技術の架け橋となり、ビジネス要件定義からUX・データの設計実装までを担います
・多様なプロフェッショナル： 30名弱のデータエンジニア、データサイエンティスト、R&Dメンバーが在籍。フルスタックエンジニアやMLエンジニアと連携してプロジェクトを進めます

AI・LLMエンジニア

Gemini

Claude

Figma

【AI｜リモート可｜フレックス】Figma×生成AIでマーケティングデザインを自動化するエンジニアを募集

■弥生のミッション・ビジョン
弥生の使命（ミッション）は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」ことです。
私たちが掲げるビジョン「現場に力を、経営に可能性を。知とテクノロジーの融合で道筋を照らし事業によい巡りを生み出す。」を具現化するため、事業者が直面するさまざまな課題に寄り添い、解決できる存在を目指しています。

世の中の最先端AI・テクノロジーをいち早く取り入れ、弥生のDX/AX（AI Transformation）を推進し、AIを前提とした業務変革を担っていただきます。
さらに、その過程で得た知見や経験をプロダクトへフィードバックし、新たなAIプロダクトの創出にもチャレンジしていただくエキサイティングなポジションです。

【具体的な業務内容】
シニアエンジニアとして、以下の業務のリーディング・実装・検証を遂行していただきます。
1. AI＆データ駆動型アプリケーション・エージェントの開発
・AI連携基盤の構築： 各種LLMを用いた応答UI/UX、API/MCP（Model Context ・Protocol）連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーションの構築
・プラットフォーム活用： DatabricksやGoogle Cloud（Vertex AI等）を活用した、高度な業務アプリケーションの開発
・要件定義から実装まで： 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論などを用いた業務モデルの設計・導入

2. アジャイルによるプロトタイピングと検証
・AI駆動開発によるMVP（Minimum Viable Product）の迅速な開発
・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装
・現状のAIの可能性や実現性、課題を検証し、将来的な製品化に向けた技術的リード

3. 各ビジネス領域におけるAI実装（想定領域）
・FP&A（財務・経営企画）： 財務経理プロセスやKPI管理のロジック化・自動化、AIによる業務効率化
・製品開発： VoC（顧客の声）からの改善要求やペインポイント抽出の自動化
・Contact Center / Contents Marketing： 汎用LLMを用いたGEO（Generative Engine Optimization）対策、FAQ・ナレッジ構築の自動化
・Marketing & Sales： マーケティングAI基盤（MCP、データパイプライン、Bot）の設計・開発、Creative Automation（画像・動画・コンテンツ量産）の実現
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【使用技術・開発環境】
プロジェクトの特性に応じて、以下の環境から最適なものを選択可能です
クラウド/AI： AWS（SageMaker, Bedrock）, Google Cloud（Vertex AI）, Databricks
LLM・Agent： ChatGPT, Gemini, Claude, MCP(Model Context Protocol)
開発言語： Python, TypeScript, Java (Spring Boot), Ruby
フロントエンド： React, Next.js
バックエンド： NestJS, GraphQL, Prisma
データベース： Aurora (MySQL), DynamoDB
インフラ/CI/CD： ECS Fargate, Lambda, GitHub Actions
分析・フレームワーク： PyTorch, Pandas, Jupyter Lab
ツール： Slack, Notion, Jira, Confluence, GitHub

【採用背景】
弥生が提供するサービスや社内システムにおいて、AI・データビジネスの拡大は不可欠な戦略となっています。現在、私たちは「AIを前提とした業務変革（AX）」を強力に推進しており、技術獲得から実装・運用までを一貫してリードできる人材を求めています。
特に、各事業部の製品開発におけるAI実装を技術面から強力にバックアップし、経営層や現場と共に新しい価値を創造できるエンジニアを募集いたします。

【配属先チームの特徴】
・全社横断組織： 弥生のAIエンジニア全体を統括する「AI・データ戦略部」に所属
DX・インテリジェンスチームとして、ビジネスサイドと技術の架け橋となり、ビジネス要件定義からUX・データの設計実装までを担います
・多様なプロフェッショナル： 30名弱のデータエンジニア、データサイエンティスト、R&Dメンバーが在籍。フルスタックエンジニアやMLエンジニアと連携してプロジェクトを進めます

フロントエンドエンジニア

Python

Ruby

TypeScript

Java

Spring Boot

Prisma

NestJS

Next.js

GraphQL

React

Google Cloud

MySQL

DynamoDB

Databricks

Vertex AI

ChatGPT

GitHub Actions

Notion

Confluence

Jira

Slack

GitHub

Lambda

【DX・AX｜リモート可｜フレックス】弥生のAI変革をリード！全社横断のAIアプリエンジニアを募集

弥生の使命（ミッション）は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」こと、
掲げるビジョンは「現場に力を、経営に可能性を。知とテクノロジーの融合で道筋を照らし事業によい巡りを生み出す。」です。
事業者の皆さまが事業を立ち上げ、発展する過程で直面するさまざまな課題にお応えできる存在を目指しています。
世の中の最先端のAI・テクノロジーを取り入れながら、次の弥生・社会の核となるAI Productの検討・検証・創出を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディング・実装・検証を行っていただきます。
・弊社の製品サービスに搭載するAIエージェントの開発と検証
　：LLM（各種）を用いた応答UIUX、API/MCP連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーション構築
　：Databricksを活用したデータ連携・可視化機能のあるモックアプリケーションの開発 
　：UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装
・企画、要求定義から要件定義、設計、開発・検証まで、上流から下流工程までの幅広いフェーズに携わっていただきます
まずはアジャイルでAI駆動開発によりMVPをプロトタイピングしながら、現状のAIの可能性や実現性・課題について検証し、製品化やサービス化に向けたリードをいただきます
・製品/システム開発チームへの技術移管、運用設計・実行
　：サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポートしていただきます
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【採用背景】
AI活用やデータビジネスの拡大に伴い、弥生製品や業務システムにおいても先端技術を取り入れ、新たな価値を創出し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実行することが不可欠となっています。
これを推進するためには、技術の獲得から開発・実装・運用までを一貫してリードできる人材が求められています。
そのため事業部横断のAIの先行技術調査・実装検証・導入をリードしながら、経営者や現場と共に新しい価値を実現していけるエンジニアを募集します。

【配属先チームの特徴】
弥生のAIエンジニアを統括する全社横断組織となります。今回の募集は、その組織の初期メンバーとなります。
AI・データ戦略部と連携しながら、社内のデータの利用や、エージェント基盤の利用・構築、R&Dの技術連携が可能です。

【チーム人数】
これから立ち上げていく組織となります。
AI・データ戦略部では30名弱のデータエンジニア・データサイエンティスト・R&Dメンバーが在籍しており、連携しながら進めます。

【選考フローについて】
ご経験によっては3次選考までございます。その場合は弊社CEO・CHROいずれかとの面接となります。

【AI・LLM｜リモート可｜フレックス】次世代AIエージェント開発を担う初期メンバーを募集

【具体的な業務内容】
・データプラットフォーム（Databricks中心）の構築/運用設計/全社展開
・データ基盤（収集、加工、可視化）のアーキテクチャ設計/技術選定/実装リード
・開発メンバーへの技術指導/レビュー/設計支援
（・Terraform によるインフラ構成管理、データ処理パイプラインの設計と最適化ETL処理における中間ビュー/集計ビューなどの設計/最適化）
・チーム内の技術課題の洗い出しと解決推進、開発プロセスの継続的改善
・各事業部門と連携した、データ活用/DXプロジェクトの構想/推進/ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義/仕様策定への関与、BI/ダッシュボードの企画/設計/推進）
・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）/プロジェクト進行の管理/チーム体制の設計/タスク整理などのリーダー業務
・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計
・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画/PoC/商用化も視野に含む
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務社の指示する業務

【採用背景】
全社横断でのデータ利活用、AI活用を推進する「データ戦略」のもと、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備と、部門横断でのDXプロジェクトの推進を加速しています。
AI、データを活用したDXの加速のために、ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、DXプロジェクトにおいて、設計・実装フェーズをリードするエンジニアリーダーを募集しています。
このポジションでは、エンジニアリングとプロジェクトリードの両軸で、データ基盤・データ活用プロジェクトをリードする立場としてご活躍いただきます。

【配属先チームの特徴】
AI・データ戦略部では、データ基盤の構築およびデータ活用に向けたDX、AI開発、BI開発を行っております。
データプラットフォームチームでは、全社のシステムからデータを取得し、DatabricksのBronzeとして一元化するとともに、全社共通のデータ構造であるSilverデータの設計・加工を行っております。
また、DX、インテリジェンスチームでは、Silverデータから業務・ビジネス観点での要求を受けたGoldデータ（DWHやデータマート等）の設計構築と、BIやAIへの開発を実施しております。


一部リモート可

自社サービス開発

副業可能

フルスタックエンジニア

テックリード

Amazon RDS

Terraform

Apache Spark

Backlog

DocBase

【PL｜SaaS｜100%自社開発】オンプレ・Saas共にトップクラスシェアを誇るプロダクトのプロジェクトリーダーを募集

【具体的な業務内容】
技術リードとして開発全般とチーム文化づくりの両面で牽引いただきます。
AI駆動開発やモダナイゼーションを通じて、製品の新たな価値創出に携わることが可能です。
・企画・要求分析・PoCから設計・実装・テスト・運用まで、DevOpsの観点で継続的に改善しながら一連の開発工程をリード
・MCP対応、DB移行、モダナイゼーション（技術的負債の解消やモダンアーキテクチャ導入検討）などの技術課題推進
・AI駆動開発や自動化技術を活用した開発効率化の企画・実践
・技術知見をチーム内外へ共有し、育成・発信活動にも関与
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【採用背景】
今後の事業拡大に向けて、チーム全体の技術力をさらに高めるために、新たに技術的リーダーシップを発揮できる方を募集しています。

【配属先チームの特徴】
配属先チームの候補として、①弥生会計の開発チームと、②弥生販売の開発チームがあります。

①弥生会計の開発チーム
・弥生会計の開発は2チーム体制で運営しており、現行製品をベースにした提供価値の維持・拡大を行うチームと、将来の提供価値を見据えた製品構造・UXの刷新を行うチームがある（本募集は後者の「ロードマップ実現チーム」）
・チームの文化として『継承と変革』『挑戦』『価値創造』『チームワーク』を重視しており、既存の良さを尊重しつつ、新しい技術や開発スタイルに積極的に挑戦する姿勢を大切にしている
・不確実な状況でも仮説を立てて動き、成功だけでなく失敗も”学び”と捉え、心理的安全性とスピード感を両立させた開発スタイルを目指している
・開発プロセスは弥生独自のU字プロセスとアジャイル開発のハイブリッドを採用している

②弥生販売の開発チーム
・チームで取り扱う製品は2つ（ともに商取引分野）あり、C++メインの製品とC#メインの製品を対応している
・社歴の浅い方でも技術リードを担当するなど、チャレンジできる環境
・開発プロセスは弥生独自のU字プロセスを採用しているが、生成AI（GitHub Copilot等）を使用しながら生産性向上など改善を図っている

【チーム人数】
①弥生会計の開発チーム：約15名
②弥生販売の開発チーム：約14名
※両チームともPM、技術リード、エンジニア、テストエンジニアを含む人数


バックエンドエンジニア

SQL Server

Jenkins

Devin

【テックリード｜リモート可｜100%自社開発】会計ソフトトップクラスシェア！C++で社会的基盤を支える技術リードを募集

弥生会計を始めとした業務ソフトの開発ではなく、製品サービスをご契約するためのポータルサイト、及び、ご契約に応じた請求決済を行うバックエンドの課金基盤システムを、事業成長に耐えうるプラットフォームへ進化させるエンジニアを募集します。 
400万超の登録ユーザー・契約・プラン・請求といった、弥生の全サービスを支える課金基盤の設計・改善を担います。 
サブスクリプション、従量課金、ハイブリッド課金など、ビジネスモデルの変化に柔軟に対応できる課金基盤の構築を通じて、新規ビジネス実現、既存ビジネスのプライシング戦略実現、流通販売チャネル拡張など、事業の成長に直結する施策の実現スピード向上と安定性を技術で支える役割です。 
経営企画、自社プロダクト担当、セールス、カスタマーサポート、財務経理などのステークホルダーと協業し、業務オペレーションも含め、プロダクトと事業の両面に価値を提供します。 

【具体的な業務内容】 
・契約、課金、請求、精算など、収益に直結する課金基盤の設計、開発、改善 
・新規プラン、キャンペーン、従量課金など、ビジネス要件に基づく課金ロジックの設計・実装 
・複雑化した既存ロジックの整理、再設計（責務分離、ドメイン整理、再計算・履歴管理の整備など） 
・セールス／マーケティング／カスタマーサポート／財務経理などの業務を支える、契約・請求オペレーションの自動化、効率化 
・将来の事業成長やビジネスモデル変更を見据えた課金基盤のモダナイゼーションおよび技術的負債の解消 
・外部決済サービス（Zuora）や周辺システムとの連携設計、実装 
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【採用背景】 
お客さまや弥生の成長スピードを大きく向上させるうえで、新サービスや新チャネル開拓が求められる中、課金基盤に求められる要求は、直近で急増しています。  
上記に伴い、チームのスケールアウトが必要であり、体制を強化します

【配属先チームの特徴】 
一つのシステムに対する要求要件を、複数のサブチームで並行して開発しています。 
バージョン管理など気を付けなければいけないですが、リーダー中心に、メンバー間でコミュニケーションを密にとりながら開発を進めています。  
また、ロードマップを実現するだけでなく、最新の生成AI技術を、設計、実装、テストに利活用し、QCD向上、プロセス効率化を推進する取り組みも推進しています。最初はAWS社のサポートも受けながら改善を繰り返した結果、今では、エンジニア一人あたりのアウトプット量は1年前と比較して2倍にまで成長しました

【チーム人数】 
2026年4月時点：32名 

AWS Lambda

Oracle

Subversion

【Java｜リモート可｜フレックス｜100%自社開発】400万ユーザーを支える課金基盤の構築を担うエンジニアを募集

【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
・弊社の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
　自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
　 LLMを用いた先端技術開発
　 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
　 AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
　開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
　サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【配属先チームの特徴】
弥生のエンジニア全体を統括する全社横断組織となります。今回の募集は、その組織の初期メンバーとなります。

【AI｜リモート可｜フレックス】AI×MLの知見をフル活用！新組織立ち上げをリードするAIエンジニア募集

本ポジションでは、弥生のエンジニア全体に影響を及ぼすプラットフォームエンジニアリング部の一員として、弥生全体のエンジニアリングを横断的にリードし、技術戦略と開発基盤整備を通じて組織の生産性と品質を高める役割を担っていただきます。
個別のプロダクトチームに閉じない視点で、共通の技術基盤・開発プロセス・ガイドライン作成やプラットフォームエンジニアリング、SREのプラクティス導入を行い、事業全体の開発効率と安定性を支えます。

【具体的な業務内容】 
・SREやプラットフォームエンジニアリングのプラクティスの導入 
・AI駆動開発の推進 
・新技術（生成AI・クラウド・開発ツール）の評価・導入支援と定着化 
・開発生産性やSRE活動の可視化・改善サイクルの推進 
・各プロダクトチームを支援する技術コンサルティング・レビュー 
・エンジニア育成、社内外での知見共有・コミュニティ形成 
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 

【配属先チームの特徴】 
プラットフォーム開発本部のプラットフォームエンジニアリング部はCTO直轄の部署です。CTOと連携しながら全社横断の施策の検討やデリバリを行います。


【CTO直下｜リモート可｜フレックス】全社横断で会社の技術を牽引するシニアSREを募集

業務ソフトウェアおよび関連サービスの開発・販売・サポート

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