職種
データエンジニア年収
600万円 〜 1,164万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-21最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる
さまざまな中小企業が元気になれば、そこで働く人びとの気持ちも未来も元気になる。
それは、日本の経済が成長し、社会が元気になることにつながる。
弥生は、
開発環境
Python, PySpark
Apache Hadoop
求めるスキル
必須スキル/経験
・分析のためのデータモデル構築およびデータパイプライン開発やデータエンジニアリングの経験(3年以上)
・Python, PySparkまたはApache Hadoopの経験
歓迎スキル/経験
・ソフトウェアエンジニアリングの経験
・バージョン管理（Git）などのコードの管理スキル
・高品質なコードを維持するためのスキル
・再利用性や拡張性を考慮した設計スキル
・Apache Hadoop、Sparkなど大規模データセットの分散処理技術のスキル
・HDFSやKafkaなどの分散ストレージやデータストリーミング技術のスキル
・コンピューターサイエンスの学士号以上
求める人物像
・チームメンバーや異なる部門のメンバーとも効果的に連携できる方
・要件を明確に理解し、技術的なアイデアを周囲に伝えることができる方
・最新の技術やトレンドを学び続ける意欲と能力をお持ちの方
・手作業を自動化することで生産性向上するのが好きな方
仕事の魅力
登録ユーザ数350万以上の豊富なデータを扱う事が可能です！
