弥生株式会社
生成AI活用企業

【フルリモート・フレックス/フロントエンド・バックエンド】データエンジニアを募集!

最終更新日:

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職種
データエンジニア
年収
600万円 〜 1,164万円
利用技術
  • Python
  • Kafka
  • Hadoop
  • Spark
こだわり条件
  • フルリモート可
  • フレックス勤務可能
  • 副業可能

生成AIの活用状況

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

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仕事内容

中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる
さまざまな中小企業が元気になれば、そこで働く人びとの気持ちも未来も元気になる。
それは、日本の経済が成長し、社会が元気になることにつながる。
弥生は、
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  • データエンジニア | 弥生株式会社
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開発環境

Python, PySpark
Apache Hadoop

求めるスキル

必須スキル/経験

・分析のためのデータモデル構築およびデータパイプライン開発やデータエンジニアリングの経験(3年以上)
・Python, PySparkまたはApache Hadoopの経験

歓迎スキル/経験

・ソフトウェアエンジニアリングの経験 
・バージョン管理(Git)などのコードの管理スキル
・高品質なコードを維持するためのスキル
・再利用性や拡張性を考慮した設計スキル
・Apache Hadoop、Sparkなど大規模データセットの分散処理技術のスキル
・HDFSやKafkaなどの分散ストレージやデータストリーミング技術のスキル
・コンピューターサイエンスの学士号以上

求める人物像

・チームメンバーや異なる部門のメンバーとも効果的に連携できる方 
・要件を明確に理解し、技術的なアイデアを周囲に伝えることができる方
・最新の技術やトレンドを学び続ける意欲と能力をお持ちの方
・手作業を自動化することで生産性向上するのが好きな方

仕事の魅力

登録ユーザ数350万以上の豊富なデータを扱う事が可能です!

募集条件

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インタビュー

求人の特徴

こだわり条件

  • フルリモート可
  • フレックス勤務可能
  • 副業可能
  • 自社サービス開発

利用技術

  • Python
  • Kafka
  • Hadoop
  • Spark

趣向性

  • 自社サービスの開発
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 周囲とのコミュニケーション
  • ビッグデータ・データ解析
  • サービスの仕様策定・設計