【フルリモート・フレックス/フロントエンド・バックエンド】データエンジニアを募集!

  • データエンジニア
  • 600万円 〜 910万円

最終更新日:

  • Hadoop
  • Kafka
  • Python
  • Spark
  • フルリモート可
  • 自社サービス開発
  • 副業可能
  • データエンジニア | 弥生株式会社
  • データエンジニア | 弥生株式会社
  • データエンジニア | 弥生株式会社

仕事内容

弥生の使命(ミッション)は、スモールビジネス*を支える社会的基盤(インフラ)として日本の発展に能動的に貢献すること。ありたい姿(ビジョン)は、お客さまの事業の立ち上げと発展の過程で生まれるあらゆるニー
1分で登録完了

年収・労働条件・採用方法をご覧いただくには会員登録が必要です

登録してスカウトを受けとる

開発環境

Python, PySpark
Apache Hadoop

求めるスキル

必須スキル/経験

・分析のためのデータモデル構築およびデータパイプライン開発やデータエンジニアリングの経験(3年以上)
・Python, PySparkまたはApache Hadoopの経験

歓迎スキル/経験

・ソフトウェアエンジニアリングの経験 
・バージョン管理(Git)などのコードの管理スキル
・高品質なコードを維持するためのスキル
・再利用性や拡張性を考慮した設計スキル
・Apache Hadoop、Sparkなど大規模データセットの分散処理技術のスキル
・HDFSやKafkaなどの分散ストレージやデータストリーミング技術のスキル
・コンピューターサイエンスの学士号以上

求める人物像

・チームメンバーや異なる部門のメンバーとも効果的に連携できる方 
・要件を明確に理解し、技術的なアイデアを周囲に伝えることができる方
・最新の技術やトレンドを学び続ける意欲と能力をお持ちの方

仕事の魅力

登録ユーザ数310万以上の豊富なデータを扱う事が可能です!

募集条件

1分で登録完了

年収・労働条件・採用方法をご覧いただくには会員登録が必要です

登録してスカウトを受けとる

求人の特徴

こだわり条件

  • フルリモート可
  • 自社サービス開発
  • 副業可能

利用技術

  • Hadoop
  • Kafka
  • Python
  • Spark

趣向性

  • 自社サービスの開発
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • インフラ
  • ビッグデータ・データ解析
  • サービスの仕様策定・設計