再現性をもって跳ねるプロダクトを作る│1100万突破アプリの成長を担うフロントエンドエンジニア

  • フロントエンドエンジニア
  • 600万円 〜 800万円

最終更新日:

  • AWS
  • BigQuery
  • Flask
  • Java
  • JavaScript
  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • BtoC
  • フロントエンドエンジニア | 株式会社AppBrew
  • フロントエンドエンジニア | 株式会社AppBrew
  • フロントエンドエンジニア | 株式会社AppBrew

仕事内容

AppBrewは、累計1,100万DLを突破した国内最大級の美容プラットフォーム『LIPS』の運営をメインに事業を展開しています。


【業務内容】
・コスメのクチコミアプリ『LIPS』の開発
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開発環境

【技術スタック】

- サーバ: Ruby (Rails), Python (Flask, PyTorch)
- クライアント: Swift, Kotlin, Java, Rx, JavaScript, React, Redux, TypeScript
- インフラ: AWS (基本的なサービス + ECS, Redshift, DynamoDB, MediaLive etc...), BigQuery, GCP (Firestore, Firebase A/B Testing, Firebase Remote Config)
- チーム: Github, Notion, Slack

【開発ワークフロー】
・ソフトウェアエンジニア:
企画・デザインレビュー・実装・検証(BI/SQLを使用した分析)・その後のプランニングまで一貫して行う

・アルゴリズムエンジニア:
調査/研究・実装・監視運用と検証までと、技術のユーザーに向けたデリバリーの一連の流れを一貫して行う

※インフラなどは既存のものがあります

求めるスキル

必須スキル/経験

・TypeScriptまたはJavaScriptを利用したフロントエンド開発経験おおよそ2年以上
・React等フレームワークを利用したフロントエンド開発経験おおよそ2年以上
・Gitを利用した開発経験
・「ユーザーが熱狂するプロダクトを、再現性をもって創る」ことに興味のある方

歓迎スキル/経験

・インフラ、Android、iOSなど、マルチスタックな開発知識/経験

・技術情報をキャッチアップし続けると共に試行錯誤し、深い知識と経験を持っていること
・プロダクト開発にあたり、施策企画、デザインレビュー、実装、検証(BI/SQLを使用した分析)、その後のプランニングの内、複数のプロセスに携わった経験
・グロースの経験
・GitHub等を利用したチーム開発経験
・リモート開発経験

求める人物像

■ Open

情報格差をなくして Open に議論をすることによって、属人化しない再現性とイノベーションが起こりやすい環境を作る

■Lean
最速で最大の検証を Lean に行うことで学習サイクルが速くなり、再現性を持ったプロダクト作りに活かせる

■User First
データに囚われすぎず自己満足にならないよう User First で意思決定をすることで、使われないプロダクトを作らない

■Ownership
全員が Ownership を持って主体的に責任を持ちに行くことでケイパビリティが広がり、ユーザーに求められるものを作れるようになる

仕事の魅力

・事業とプロダクトの成長フェーズで参画

『LIPS』は2017年のリリースから急成長しており、2023年に1,100万DLを突破することができました。事業とプロダクトの成長フェーズで、蓄積したデータとユーザーニーズに向き合ってプロダクトを磨き上げる面白さを感じていただけます。

・ご自身の専門スキルを軸に、ご意向に合わせて業務の範囲を広げていただけます。

募集条件

1分で登録完了

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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • BtoC

利用技術

  • AWS
  • BigQuery
  • Flask
  • Java
  • JavaScript
  • Kotlin
  • Python
  • React
  • Redux
  • Ruby
  • Swift
  • TypeScript
  • Git
  • DynamoDB
  • Firestore
  • Notion
  • Slack

趣向性

  • 自社サービスの開発
  • 職場の一体感
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 最後までやり抜く責任感
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 継続的な改善活動
  • Web
  • モバイル
  • インフラ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • フロントエンド開発