シニアデータエンジニア（リーダー候補）

■ 私達はAIの社会実装を加速する会社です
​
ギリアは『ヒトとAIの共生環境の実現』を目指して、さまざまなAIをお客様とともに開発し、社会実装を通して、AIの価値をエンドユーザーに届け続けています。

■開発環境
・開発言語：主にPythonを利用し、PyTorchやTensorFlowといった機械学習フレームワークの利用のほか、pandas, scikit-learn, NumPyといったライブラリを活用します。
・インフラ：BigQueryを中心に、GCP, AWSの各種サービスを利用します。オンプレミスでの開発も行うことがあります。
・ソースコード管理：GitHub
・開発ツール：MacBook ProでVS Code, Jupyter Notebookなどを主に使いながら開発を行います。

必須スキル/経験

■スキル
・機械学習・深層学習に関する知識を有すること
・理系学部の大学卒業程度の統計に関する知識を有すること
・課題に対し、その背景を理解、整理して解決方法を提示できる論理的思考力を有すること
・テキストベースでのコミュニケーションを円滑に行えること
・簡単なアプリケーションソフトウェアを開発することができるプログラミング能力

■経験
・チームでのソフトウェア開発の経験２年以上
・クラウドサービス開発、データエンジニアリング開発の経験
・Pythonを用いたプログラミング経験

歓迎スキル/経験

■スキル
・仮説に基づきデータを分析し、その結果を可視化して説明できること 
・各種AI開発に必要なデータ形式を課題背景を考慮して提案できること

■経験
・AIで利用する教師データの開発経験
・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習ライブラリの利用経験 
・データ分析基盤の開発、運用経験 
・データ開発、分析業務の実施経験 
・品質管理業務の経験

求める人物像

協調性がある 
責任感がある
主体的に仕事を進めることができる
新しい技術に対しアンテナを貼り、業務に活用する方法を考えることができる
失敗を恐れず挑戦することができるとともに、失敗したことに対してきちんと原因分析を行うことができる

仕事の魅力

AI開発で重要となっている「データ」の開発、分析経験が得られます。
少人数開発チームのリーダーとして、計画立案および進捗管理の経験が得られます。

・キャリアビジョン
データエンジニアリングの経験を活かし、さまざまなタスクを行いながら、AI開発に特化したデータの処理方法、管理方法を学んでいただきます。
一定の成果を出してからは、上位ポジションに移ることを想定し、教師データを含めたAI開発に必要な各種データの提案・開発の補助をする業務を行なっていただきます。
上位ポジションである「リードデータ開発者」では、データ開発の担当者としてデータ開発チームの管理をしながらAI開発のプロジェクトチームに加わっていただきます。