職種
機械学習エンジニア/エンジニアリングマネージャー年収
800万円 〜 1,300万円利用技術
- Python
- Google Cloud
- Docker
- TensorFlow
- GitHub
こだわり条件
- BtoB
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-11最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Gemini
生成AI活用状況の詳細
Github Copilotによるコードの自動補完・生成を活用し、エンジニアの生産性と創造性を最大限に引き出しています。
また、Geminiを活用し、生産性向上に向けた取り組みを推進しています。
また、Geminiを活用し、生産性向上に向けた取り組みを推進しています。
仕事内容
■ 私達はAIの社会実装を加速する会社です
ギリアは『ヒトとAIの共生環境の実現』を目指して、さまざまなAIをお客様とともに開発し、社会実装を通して、AIの価値をエンドユーザーに届け続けています。 https://ghelia.com/service/case/
■ 社会課題をAIの力で!
SDGsや少子高齢化に代表されるさまざまな社会課題のうち、多くのテーマがAIの力で解決できると考えています。
ギリアではさまざまなお客様と一緒に社会課題を解決し
開発環境
- 開発言語: Python (PyTorch, TensorFlowなど)。数理最適化や古典的機械学習を用いた案件も多数実施しています。
- インフラ:自社データセンター内GPUサーバ、Google Cloud
- ソースコード管理:GitHub
- 開発にはMacが貸与されます。学習環境としてはデータセンターやクラウド上にDocker Containerを建てることが多いです
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
こだわり条件
- BtoB
利用技術
- Python
- Google Cloud
- Docker
- TensorFlow
- GitHub
趣向性
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- 機械学習
- 業務システム
- 海外・グローバル
- 研究開発
- マネジメント
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 新しい取り組み・技術の活用


