職種
データエンジニア年収
600万円 〜 1,200万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-03最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
Macbee Planetは、「データ×テクノロジー×コンサルティング＝成果報酬型マーケティング」という独自のビジネスモデルを通じて、マーケティングの仕組みそのものを変革し続けてきました。
そして20
開発環境
主要開発技術：Python3
開発言語：SQL、Python3
クラウドプラットフォーム：Google Cloud(Google CloudPlatform)
開発内容タイプ：自社製品/自社サービス、B2B、アドテク、大規模（秒間1万クエリー以上など）
開発手法：アジャイル、スクラム、ペアプロ
開発支援ツール：Git、GitHub、GitHub Actions、Sentry、PagerDuty
インフラ管理：Docker、Terraform、Kubernetes、Google CloudOperations(Stackdriver)、Dagstar
AI・データ分析：BigQuery, dbt
環境：Linux、Mac OS X、Looker Studio
◆その他開発環境
プロジェクトの進め方はアジャイル開発です。
週1回の定例で進捗の確認や次の1週間で進めるタスクを整理して、開発等を進めています。
開発チームの雰囲気は平均年齢が30前半くらいのチームで落ち着いた雰囲気で業務をしています。
◆組織構成
開発本部の人数はCTO, VPoEを含めて23名です。
開発本部の中でも下記の5つのグループに分かれています。
- データマネジメントグループ (3名)
- プロダクトグループ (10名)
- MOps(MarketingOps) グループ (4名)
- Corporate IT グループ (2名)
- Engineering Management グループ(3名)
◆配属部署：開発本部
◆配属上司経歴
CTO 露木雅
[プロフィール]
ソーシャルメディア事業会社にて大規模インフラの構築・運用や開発基盤、仮想化システム開発等に関わる。
その後、北米向けフリマアプリを提供する事業会社にてチーフエンジニアとしてiOS/Androidアプリケーション開発とサーバーサイド開発に関わる。
同社解散後フリーランス及びヘルスケアを提供する事業会社のCTOを経て株式会社Alpha(前VRize)を共同創業。
同社が株式会社Mabee Planetに完全子会社化、株式会社Macbee PlanetのCTOに就任。
◆平均的なチーム構成
データマネジメントグループは3~4名のチームで構成されています。
- データスチュワード (1~2名)
- データエンジニア (1~2名)
データスチュワードがビジネスサイドの業務におけるデータ分析にまつわる課題感を聞き出したり、データマネジメントグループで取り組んだデータ基盤やBI関連の施策の展開を行ったりしています。
データエンジニアがデータスチュワードと一緒になって、データ分析にまつわる課題からデータ基盤の改善などの取り組みを推進しています。また中長期的にデータ基盤を更に良くしていくための技術戦略を描いたり、技術検証・選定という業務も推進しています。
求めるスキル
必須スキル/経験
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・BigQuery 実務１年以上
歓迎スキル/経験
・Google Cloudのサービス(CloudComposer, BigQuery) を用いたデータパイプラインの開発・運用経験
・Kubernetesをはじめとしたコンテナ関連の環境下でのアプリケーション開発・運用の経験
・ディメンションモデリング / セマンティックレイヤーの実装経験
・データガバナンスを考慮しながらデータ基盤を構築した経験
・LookerなどのBIツールを用いた分析環境の構築・運用経験
・バックエンドエンジニアとしての業務経験
求める人物像
・⾃ら課題を発⾒し、解決策を考え動きたいと思っている⽅
・スタートアップのスピード感や変化を楽しめる⽅
・新しい技術/サービスやエンジニアリングが好きで、意欲的にキャッチアップしていきたい⽅
・組織・個人両面から既存の技術スタックにとらわれずアウトカム重視でアンラーニングしていける方
・モダンな社内システムを構築していきたいと考えている⽅
・ワークフローエンジンを用いたELT/ETLパイプラインの開発経験
・実務での SQL の利用経験
・実務での何かしらのプログラミング言語によるシステム・ツールの開発経験
・AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたシステム構築、運用経験
・データ基盤構築やデータ活用に対して課題意識を持っていたり、興味・関心を持っていること
仕事の魅力
＜やりがい＞
・マルチプロダクトにおけるデータ基盤の設計・構築経験
・データエンジニアリング領域のモダンな技術を利用した開発経験
・経験豊富なCTOを含めた成長意欲の高いチームメンバーとの協業経験
・事業・プロダクトをグロースさせる経験
・アジャイルな開発プロセス、モダンな技術環境下での開発経験
◆仕事のやりがい
インターネット広告という事業領域で、1日数億規模の大量のデータが日々生成されています。
開発部門のみならず、ビジネスサイドをはじめとしてあらゆる部署・職種の人が集めてきたデータを利活用できることで会社の成長に大きく影響すると考えています。
私たちはデータをしっかり利活用することができるように、DMBOKに基づくデータマネジメント組織を立ち上げました。Moden Data Stackの技術群を活用して、モダンかつ大規模なデータ基盤を構築しています。
弊社にジョインいただいた場合のデータエンジニアの主なやりがいは以下です。
- データ基盤の構築・改善を通じて、ビジネスの意思決定や製品開発に直接的なインパクトを与えられる
- 大規模データの処理や分析基盤の最適化など、技術的な課題を解決する達成感がある
- データアナリストやビジネス部門と協力し、データの価値を最大化できる
- 新しいツールや技術を常に学び、専門性を高められる
- データドリブンな組織作りに貢献できる
◆開発部門の特徴・強み
- 採用している技術スタックは、日頃から国内外の事例などを調査し、モダンかつベストプラクティスと位置づけられる技術を積極的に採用しています。
- 個性の強いメンバーが多く、日々技術的な情報のアップデートや共有が行われているため、刺激の多い環境でエンジニアリングをすることができます。
こんなメンバーが在籍しています。
- Gree出身で数々のスタートアップでCTOを務めてきた現CTO
- リクルート出身で弊社の3DやAI関連の技術をリードするプリンシパルエンジニア
- NAIST・NTT出身で自然言語処理の研究をして、現在では広告配信プラットフォームの配信最適化をリードするMLエンジニア
- 東大博士課程からRettyにジョインしデータ基盤を構築されてきたデータエンジニア
- Raycastのコミュニティを立ち上げ、Raycast Meetupを主催しているフルスタックエンジニア
- Preferred Networks出身のエンジニアリングマネージャー