職種
バックエンドエンジニア/テックリード年収
900万円 〜 1,300万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-02-27最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Devin, Notion AI, Claude Code, OpenAI API
生成AI活用状況の詳細
開発組織では AI を駆使し、スピードと品質を両立した開発体制を構築しています。
Devin は軽微なバグ修正や不安定なテストの修正を素早くこなし、リファクタリングの負担を軽減。Cursor はコード補完だけでなく、Agent 機能を活用して実装の実行計画を立て、そのまま実行まで担います。ChatGPT は仕様策定・設計・調査をはじめ、日常業務全般に溶け込み、社内用 GPTs も導入。GitHub Copilot はコード補完に加え、リポジトリ全体の理解を支援し、開発の効率化に貢献。これらのツールを組み合わせることで、開発スピードとコード品質を最大化しています。
Devin は軽微なバグ修正や不安定なテストの修正を素早くこなし、リファクタリングの負担を軽減。Cursor はコード補完だけでなく、Agent 機能を活用して実装の実行計画を立て、そのまま実行まで担います。ChatGPT は仕様策定・設計・調査をはじめ、日常業務全般に溶け込み、社内用 GPTs も導入。GitHub Copilot はコード補完に加え、リポジトリ全体の理解を支援し、開発の効率化に貢献。これらのツールを組み合わせることで、開発スピードとコード品質を最大化しています。
仕事内容
■業務内容
・Hubbleを新規顧客/既存顧客に届けるための機能開発
・お客様の法務業務を深く理解した上で、あるべき仕様への落とし込み
・バックエンドの技術選定・設計方針策定
・機能仕様、API仕様、インフラ構成等を決めるディスカッション
・カスタマーサクセス・マーケティング・セールスチームとの連携
■募集背景
Hubbleは、20
開発環境
■開発環境
- 言語: Ruby, TypeScript, Java, Go, Python
- フレームワーク: Ruby on Rails, Angular, Spring Boot, Echo
- データベース: Aurora, MySQL, Redis, DynamoDB
- 開発ツール: GitHub, Docker, Cursor, Visual Studio Code
- AIツール
