株式会社MagicPod

株式会社MagicPodは、「ソフトウェア開発の常識を変える」というミッションのもと、AI技術を活用したE2Eテスト自動化プラットフォーム「MagicPod」を開発・運営しています。すでに大手企業やメガベンチャー、スタートアップなど、累計で500社以上で導入され、開発現場の生産性向上に貢献しています。

2025年には、シリーズBラウンドで5億円の資金調達を完了しました。私たちはこの資金を投じ、ソフトウェアテストという、世界で170兆円を超えるも未だその多くが手作業で行われている巨大な市場を、根本から変革することに挑戦しています。この取り組みを加速させるため、未来の「MagicPod」を共に創り上げていくフルスタックエンジニアを募集しています。

▼ 業務内容
フルスタックエンジニアとして、AIテスト自動化プラットフォーム「MagicPod」の設計、開発、運用まで、プロダクト開発のあらゆるフェーズに携わっていただきます。ご経験や志向性に応じて、以下の様な業務を幅広くお任せします。

◼︎ Webアプリケーション開発
└ React, TypeScriptを用いたフロントエンド機能の開発
└ Python, Djangoを用いたバックエンドAPIの設計・開発
└ トラフィックを支えるためのパフォーマンスチューニング

◼︎ AIエージェント機能の開発:
└ 自然言語でテストを自動生成・実行する「MagicPod Autopilot」の新機能開発
└ 外部AIエージェント連携を実現する「MCPサーバー」の機能拡張
└ 生成AIを活用したテスト自動修復機能の開発・実装

◼︎ テスト自動化エンジンの開発
└ Selenium / Appiumを活用したWebおよびモバイルアプリ向けテスト実行基盤の改善
└ クラウド実機サービスや各種CI環境との連携強化
└ Playwrightをベースとした次期テスト実行エンジンの設計・開発

◼︎ プロダクト品質の向上:
└ プロダクト全体の信頼性・安定性を高めるための技術的負債の解消
└ 開発プロセスの改善や自動化による生産性向上への貢献


▼得られるスキル
技術としてはPython・ReactとSelenium・Appiumがメインですが、フルスタックエンジニアとしてインフラからフロントエンドまであらゆる領域に関わることができます。ご自身の強みや志向性に応じて、多様な挑戦が可能です。

◎ Python (Django, Celery, etc)
◎ テスト自動化技術 (Selenium, Appium, 各種クラウド実機サービス, etc)
◎ AIエージェント開発 (生成AI, LLM, MCP, etc)
◎ 機械学習 (ディープラーニング, etc)
◎ 低レイヤー技術 (iOS, Android, Selenium, Appium)
◎ HTML/CSS/TypeScript/React
◎ Node.js (Electron, Mocha, etc)
◎ AWS (EC2, ECS, S3, IAM, etc)
◎ CI (CircleCI, Bitrise, AppVeyor, etc)
◎ その他 (Go, MySQL, Swagger, Redis, Docker, Fluentd, ESLint)など

※オープンソース技術も多数利用しており、オープンソースプロジェクトの調査やPull Request送付を行う機会もあります。

▼開発メンバー
『Selenium実践入門』の著者や、『初めての自動テスト』翻訳者など、テクノロジーのエキスパートが多数在籍しています。CEOを含んだ、ほとんどのメンバーがエンジニアのため、エンジニアにとって非常に働きやすく、技術力を高めやすい環境になっています。エンジニアごとに担当領域を明確に分けていないのは、そっちの方が働くエンジニアとして面白いだろうと考えているからです。

フルスタックエンジニア

HTML

TypeScript

Python

Node.js

Electron

React

Django

MySQL

Redis

Fluentd

Docker

Android

CircleCI

Selenium

Bitrise

ESLint

Appium

Swagger

【リモート/フルフレックス】テスト自動化AIエージェント「MagicPod」のフルスタックエンジニア

Playwright

AIテスト自動化プラットフォーム「MagicPod」のフルスタックエンジニアをお任せします。
フロントエンド/バックエンド/ネイティブ/AI/インフラなど幅広い領域での業務があるため、ご経験や志向性に合わせて業務を分担しています。

▼業務内容
領域を問わず、さまざまな分野に挑戦できる環境のため、これまで培った技術力を活かして、業務に取り組んでいただきます。

◼︎ 要件定義・設計
└ ユーザーからの要望や課題を整理し、機能要件・非機能要件を定義
└ サービス全体の仕様や構成を設計し、開発計画を立案

◼︎ 開発・実装
└ ユーザーが直接触れるUI/UXの設計と実装
└ APIやデータ処理ロジックの実装、サービス全体の安定稼働を支える機能構築
└ ソフトウェア品質を高めるテスト自動化機能の設計・実装
└ 自然言語処理や機械学習を活用した新機能の開発・改善

◼︎インフラ構築
└ クラウド環境の設計・デプロイ・運用、セキュリティ・スケーラビリティの確保

◼︎運用・改善
└ ユーザーからのフィードバックを踏まえた機能改善
└ 障害対応、パフォーマンスチューニング
└ 新技術の調査・導入によるプロダクト品質向上

▼得られるスキル
技術としてはPython・ReactとSelenium・Appiumがメインですが、フルスタックエンジニアとしてインフラからフロントエンドまであらゆる領域に関わることができます。

◎ Python (Django, Celery, etc)
◎ テスト自動化技術 (Selenium, Appium, 各種クラウド実機サービス, etc)
◎ 機械学習 (ディープラーニング, etc)
◎ 低レイヤー技術 (iOS, Android, Selenium, Appium)
◎ HTML/CSS/TypeScript/React
◎ Node.js (Electron, Mocha, etc)
◎ AWS (EC2, ECS, S3, IAM, etc)
◎ CI (CircleCI, Bitrise, AppVeyor, etc)
◎ その他 (Go, MySQL, Swagger, Redis, Docker, Fluentd, ESLint)など

※オープンソース技術も多数利用しており、オープンソースプロジェクトの調査やPull Request送付を行う機会もあります。

▼募集背景
「急速なデジタルシフト」「ビジネスサイクルの高速化」「慢性的なエンジニアの不足」といった追い風により、テスト自動化は大きな注目を集めています。
当社が提供する『MagicPod』の利用企業数は累計500社を突破、累計資金調達額は10億円となりました。
売上高も成長を続けており、現在はAIエージェントの技術を用いた機能開発も進めているため、よりよいプロダクトづくりを担うエンジニアの採用を進めています。

▼開発メンバー
『Selenium実践入門』の著者や、『初めての自動テスト』翻訳者など、テクノロジーのエキスパートが多数在籍しています。

CEOを含んだ、ほとんどのメンバーがエンジニアのため、エンジニアにとって非常に働きやすく、技術力を高めやすい環境になっています。エンジニアごとに担当領域を明確に分けていないのは、そっちの方が働くエンジニアとして面白いだろうと考えているからです。

【MagicPodとは？】
Webサイトやモバイルアプリのリリース前に行うテスト（動作検証）作業を、AI技術を活用して効率的に自動化するクラウドサービスです。近年、ビジネスサイクルの高速化によりソフトウェアのリリース間隔が短くなり、手作業でのテストがますます困難になる中、「テスト自動化」は急速に注目を集めています。

1. 直感的なUI/UX
直感的で操作しやすいUIにより、特別なスキルがなくても誰でも簡単に利用できます。これにより、初期導入コストを抑えつつ、チーム全体で属人化しないテスト自動化を実現します。

2. クラウドサービス
環境構築やメンテナンスが大幅に簡略化され、従来は困難だった並列テストも容易になります。開発・テスト環境のクラウド化が世界的に進む中、MagicPodもこの流れに沿って多くのユーザーを獲得しています。

3. AI技術の活用
Webサイトやアプリ画面に変更があった際、AIが変更を自動検知し、テストプログラムを自動で修正します。これにより、従来のツールで課題だった「画面変更時のテスト修正工数」を大幅に削減。また、近年はMCPサーバーの公開など、AIエージェントとの連携も強化しています。

Swift

★プレミアムスカウト★【リモート/フルフレックス】AIエージェントによるテスト自動化SaaS「MagicPod」のフルスタックエンジニア

■募集職種■
AIテスト自動化SaaS「MagicPod」の開発エンジニアを募集しています。

■募集背景：エンジニアを「手作業」から解放し、170兆円市場をAIで変革する
MagicPodは、AIと自動化の技術を活用し、エンジニアがWebサイトやモバイルアプリのリリース前に行うテスト(動作検証)の作業を自動化するSaaSです（https://magicpod.com）。
Webサイトやモバイルアプリ開発に不可欠なテスト工程は、特にE2Eテストにおいて、膨大な手作業とヒューマンエラーのリスクが開発サイクルを滞らせるボトルネックとなっています。
MagicPodは、この課題をAIと自動化の技術で解決するため誕生しました。
エンジニアが反復的なテスト作業から解放され、より創造的な開発に集中できる世界を目指しています。
DXによるソフトウェア領域の拡大、ビジネスサイクルの高速化、そして慢性的なエンジニアの不足といった追い風により、継続的に成長を続ける当社ですが、
ここから先は「AIエージェント」の技術を取り入れることで、さらなる市場の拡大を目指します。
先日5億円の資金調達を完了し、AIエージェント機能開発のために積極的にエンジニアの採用を進めています。


■MagicPodの挑戦：最先端AIでテストの未来を創造する
世界で170兆円を超えるソフトウェアテスト市場の大部分は、いまだ手作業で行われています。
MagicPodは、この巨大な市場をAIでディスラプトします。

私たちは、テスト自動化における技術的な壁を解決するため、最先端のAI技術を積極的に活用しています。
2025年4月からは、外部AIエージェントからMagicPodのテストを実行できる「MagicPod MCPサーバー」のベータ版を提供開始するなど、
生成AIやAIエージェント技術を積極的に導入し、より高度な自動化を実現しています。
AIエージェントに人間の言葉で指示するだけで、Webサイト・モバイルアプリのテスト実行や失敗したテストの再実行を可能にし、
テストの概念そのものを根本から変えようとしています。


■開発チーム■
テスト自動化に関する書籍の著者・翻訳者や、OSSコミッターなど、技術力の高いエンジニアが多数在籍する環境であり、CEO含め多くのメンバーがエンジニアのため、
エンジニアにとって非常に働きやすい環境となっています。
また、少数精鋭のためフロントエンド/バックエンド/ネイティブ/AI/インフラなど幅広く手掛けることができ、フルスタックエンジニアとしての能力が身につきます。
担当領域を明確に分けていないのは、その方が働くエンジニアとして面白いだろうと思うからです。
オープンソース技術も多数利用しており、オープンソースプロジェクトの調査やPull Request送付を行う機会もあります。

一部リモート可

英語力を生かせる

CTO・CEOがカジュ面

【リモート可/フルフレックス】テスト自動化SaaSで、エンジニアの「手作業」をなくす！効率化×技術好きが集まる企業のフルスタックエンジニア

AI技術を活用したテスト自動化SaaS「MagicPod」の開発・運営

株式会社MagicPodのエンジニア求人一覧

エンジニア・プログラマーの求人

【リモート/フルフレックス】テスト自動化AIエージェント「MagicPod」のフルスタックエンジニア

【リモート/フルフレックス】テスト自動化AIエージェント「MagicPod」のフルスタックエンジニア

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