【マルチスタックエンジニア（LLM領域）】大規模言語モデル（LLM）を活用し社内外の課題解決に向けた調査・開発を行うエンジニアを募集！

【当社について】
COMPASSはAI型教材「キュビナ」を開発し、現在、全国170以上の自治体、2,300校以上の公立・私立の小中学校で計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。
文部科学省が

・開発言語：Python、Scala、TypeScript、Go
・フレームワーク、ライブラリ：Akka、Airframe、Slick、Cats、 React、 NextJS、 NestJS、echo
・リポジトリ：GitHub
・開発環境：IntelliJ、Visual Studio Code、 Android Studio
・DB：MySQL、JanusGraph、Redis、MongoDB
・インフラ：GCP、Kubernetes、Cloudflare
・CI/CD：GitHub Actions、CircleCI、ArgoCD
・監視：Sentry、DataDog

必須スキル/経験

・LLMへの強い興味関心
・Webアプリケーションの開発経験
・Scala、Java、Kotlinといった静的型付け言語の経験
・API設計
・RDBのスキーマ設計
・日本語でネイティブと同等のコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese

歓迎スキル/経験

・GCP/AWS/Azureの経験
・CI/CDの運用経験
・アーキテクチャーの知識
・React、Next.jsによるフロントエンド開発
・Scalaのライブラリ使用経験（Cats、Akka、Airframe、circe）
・開発プロセスの改善や、業務効率改善のためのツール選定・導入などの経験

求める人物像

・当社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方
　- ミッション「新しい学びの環境を創り出す」
　- ビジョン「テクノロジーを用いて、教育業界のリーディングカンパニーになる」
　- バリュー「Be a Learner（真の学習者であること）」「Begin with Sincerity（まず誠実であること）」「Beyond the Best（常に現状に満足しないこと）」
・技術への関心に合わせて、最終的にユーザーへどのような価値を提供するか？についても当事者意識をもってチームメンバーと一緒に試行錯誤できる方
　- LLMの活用はまだまだ未知の領域です。試行錯誤した結果にユーザーへの価値提供が弱いと判断した場合、それまでの取り組みをバッサリと捨て、新しい取り組みにピボットすることも珍しくありません。技術研究ももちろん大事ではありながらも、最終的なユーザーへの価値という共通のゴールに向かって一緒にお仕事ができる方を求めています。

仕事の魅力

・最先端のLLMの技術にいち早く触れることができ、LLMを用いた一連の開発経験を積むことができる
・取締役直轄の組織で一定の裁量をもってスピーディーに業務に臨むことが出来る
・公教育のアップデートをLLMの技術によって推進していく挑戦ができる
・フルリモート・コアタイムなしのフレックスタイム制を導入
「リモートHQ」による「リモートワーク支援」を導入したことにより、メンバー全員が生産性高く仕事ができるよう、サポートしています。子育てだけに限らず介護、自身の成長のための勉強など、各人が裁量を持ちながらパフォーマンスを発揮できる体制を整えています。