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JX通信社では、Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービス「FASTALERT」を運営しています。
今後、Deep Learning などの機械学
【開発環境】
・言語:Python
・フレームワーク:PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow
・環境:Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack
・貸与マシン:MacBook Pro
【開発手法】
プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり
【働き方】ほぼリモート中心。コミュニケーションツールは Slack や Gather (バーチャルオフィスツール) 等
・Deep Learning を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験:2年程度
・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn 等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験
・テキスト分析(感情、評判分析等) / 文生成 / 自動要約技術等に関連するプロダクトでの実務経験
・SNSやオープンデータの分析、解析経験
・最新の研究や論文をチェックし、実際に実装して試した経験
・その他の統計手法を用いたデータサイエンス実務経験
・Kaggleやデータサイエンス系のコンペでの実績
・データ基盤の構築、運用経験
・BigQueryを用いて数TB〜のビッグデータの処理を行った経験
・ビジョン・ミッションへの理解と共感
※JX通信社のビジョン: https://jxpress.net/about/vision/
・チーム内外のメンバーと丁寧なコミュニケーションを心がけている方
・スペシャリストとしてプロ意識、当事者意識のある方
・PoCでなく、実際にユーザーが使っているプロダクトに自身のアウトプットを反映し、改善していける
・自由度の高い実験環境 / GPU環境で研究 / 開発をすることができる
・大量のSNSデータを用いたプロダクト開発に携わることができる
・機械学習 / データサイエンス等をテーマとした社内勉強会
プロダクト開発チームはスクラム開発で動いていますが、MLエンジニアも各種スクラムイベントにご参加いただきます。
サーバサイドエンジニアと共に、モデル適用時のリリースやその後の負荷監視を行うなど、R&Dで終わるのではなく、成果物がどうユーザーに影響したかチーム全員で見届け改善点の議論などもすることができ、メインのプロダクト開発がどのように進んでいるのかリアルに感じることができます。