仕事内容
社内のデータを一箇所に集約する「顧客情報基盤システム」の運用・活用を担当します。
チーム全員で「Google BigQuery の運用」から「SQL、Python、BI ツールを用いた集計・分析」まで
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開発環境
・言語:Python、SQL、shell script
・ELT 関連ツール:Embulk、dbt
・DWH:Google BigQuery
・ワークフローエンジン:Apache Airflow、cron
・BI ツール:Microsoft Power BI、Redash、Looker Studio
・インフラ:Docker、Google Cloud
・リポジトリ管理:GitHub
求めるスキル
必須スキル/経験
・「チームワークあふれる社会を創る」という企業理念への共感
・チームでの2年以上のシステム開発経験
・データエンジニア職への強い興味・関心
・何らかのデータを用いた定量的な分析経験
・社内または顧客へのヒアリング、提案経験
・Unix 系 OS の使用経験
歓迎スキル/経験
・開発環境記載の言語・ツールの使用経験
・Python、SQL、BI ツールを用いたデータ分析経験
・プロジェクトマネジメントスキル(要件定義、スケジュール設定、関係者とのコミュニケーションなど)
・統計学(統計検定2級以上)や機械学習の知識
求める人物像
・次のアクションを自ら検討し、業務遂行ができる方
・突発事項にも柔軟に対応できる方
・未知の分野でも自発的に探求し、自分を高めていける方
仕事の魅力
・データ活用業務を一気通貫で経験できる
データエンジニア/アナリストチームは2021年10月に発足した、まだ歴の浅いチームです。
メンバーは兼務含めて 7 人で、データエンジニアとデータアナリストを分業していません。
このような状況から、データ基盤の運用だけでなく、各チームでの活用支援まで対応できるため、
社内でのデータ活用の全体像を知ることが可能です。
・自社で提供しているクラウドサービスのデータを活用できる
サイボウズは2011年11月にクラウドサービス「cybozu.com」の提供を開始しました。
提供以来、アクセスログを始めとする「cybozu.com」に関する豊富なデータが社内に蓄積されています。
蓄積したデータを活用する機運は社内で高まっており、
需要はあるものの着手できていない課題が数多くあります。
自社サービスのデータを活用して社内の課題を解決できるのは、
事業会社のデータエンジニア/アナリストチームの魅力の1つと考えています。
・情報共有・インプットを推奨する文化がある
データエンジニア/アナリストチームには、一人で業務を進めるのではなく、
チーム全員で相談・ディスカッションしながら業務を進めていく文化があります。
メンバーによって得意なこと、興味関心が高い分野は異なります。
情報共有しながら業務を進めることで、質の高いアウトプットが出せると考えています。
またチームで毎週勉強会を開催しており、新しい知識が得られる環境があります。