サイボウズ株式会社
生成AI活用企業

社内の意思決定を支える!データエンジニア・アナリストを募集!

最終更新日:

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職種
データエンジニア
年収
550万円 〜 800万円
利用技術
  • Python
  • SQL
  • Google Cloud
  • Docker
  • Embulk
こだわり条件
  • フルリモート可
  • フレックス勤務可能
  • 自社サービス開発

生成AIの活用状況

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

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仕事内容

社内のデータを一箇所に集約する「全社横断データ基盤」の運用・活用を担当します。
チーム全員で「Google BigQueryの運用」から「SQL、Python、BIツールを用いた集計・分析」まで幅広く
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  • データエンジニア | サイボウズ株式会社
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開発環境

・言語:SQL、Python、shell script
・ELT ツール:Embulk、dbt
・DWH:Google BigQuery
・ワークフローエンジン:Apache Airflow
・BI ツール:Microsoft Power BI、Redash
・インフラ:Docker、Google Cloud
・リポジトリ管理:GitHub

求めるスキル

必須スキル/経験

・「チームワークあふれる社会を創る」という企業理念への共感
・チームでの2年以上のシステム開発経験
・何らかのデータを用いた定量的な分析経験
・社内または顧客へのヒアリング、提案経験
・クラウドDWH(Google BigQueryなど)の運用経験
・オーケストレーションツール(Apache Airflowなど)の運用経験
・Unix系OSの業務利用経験

歓迎スキル/経験

・BIツールの利用・運用経験
・DMBOKに基づいたデータマネジメント経験
・ディメンショナルモデリングなどのデータモデル設計経験
・パブリッククラウド環境へのセキュリティ対策実施経験
・プロジェクトマネジメント経験

求める人物像

・サイボウズの文化を体現できる方
 https://cybozu.co.jp/recruit/about/philosophy/
・ビジョンを実現するためにリーダーシップを発揮し、問題発見・解決できる方
・言い訳を考えず、自責思考でフィードバックを成長に転化できる方
・未知の分野でも自発的に探求し、業務に活用できる方

仕事の魅力

・データ活用業務を一気通貫で経験できる

 データエンジニア/アナリストチームは2021年10月に発足した、まだ歴の浅いチームです。
 メンバーは8人で、データエンジニアとデータアナリストを分業していません。
 このような状況から、データ基盤の運用だけでなく、各チームでの活用支援まで対応できるため、
 社内でのデータ活用の全体像を知ることが可能です。

・自社で提供しているクラウドサービスのデータを活用できる

 サイボウズは2011年11月にクラウドサービス「cybozu.com」の提供を開始しました。
 提供以来、アクセスログを始めとする「cybozu.com」に関する豊富なデータが社内に蓄積されています。

 蓄積したデータを活用する機運は社内で高まっており、
 需要はあるものの着手できていない課題が数多くあります。
 自社サービスのデータを活用して社内の課題を解決できるのは、
 事業会社のデータエンジニア/アナリストチームの魅力の1つと考えています。

・情報共有・インプットを推奨する文化がある

 データエンジニア/アナリストチームには、一人で業務を進めるのではなく、
 チーム全員で相談・ディスカッションしながら業務を進めていく文化があります。
 メンバーによって得意なこと、興味関心が高い分野は異なります。
 情報共有しながら業務を進めることで、質の高いアウトプットが出せると考えています。
 またチームで毎週勉強会を開催しており、新しい知識が得られる環境があります。

募集条件

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求人の特徴

こだわり条件

  • フルリモート可
  • フレックス勤務可能
  • 自社サービス開発
  • BtoB

利用技術

  • Python
  • SQL
  • Google Cloud
  • Docker
  • Embulk
  • Redash
  • dbt
  • GitHub

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 部下・メンバーのサポート
  • ビッグデータ・データ解析
  • 上流工程・要件定義
  • サービスの運用・保守
  • マネジメント
  • アウトプットへのこだわり
  • ロジカルさや問題解決能力
  • セキュリティ
  • サービスの仕様策定・設計