株式会社イングリウッド
【データ活用でさらなる事業グロースを目指す】19兆円の巨大産業に挑む｜リテールDX事業で自社データの活用を推進するデータアナリストを募集<フレックス/リモートOK>
最終更新日:
企業情報をみる職種
データアナリスト年収
600万円 〜 1,000万円利用技術
- Go
- Python
- AWS
- BigQuery
- Metabase
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- SIer・SES歓迎
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-09-03最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Dify, MCP
生成AI活用状況の詳細
サービスへの組み込み
- 社内手続きを読み込ませたRAGの活用
- 広告クリエイティブの作成支援
- 音声分析
業務効率化
- エンジニア・PM向けにコード補完や生成が可能な環境を整備（Cusor、Claude等）
- MCPを活用したデータ連携
- 社内手続きを読み込ませたRAGの活用
- 広告クリエイティブの作成支援
- 音声分析
業務効率化
- エンジニア・PM向けにコード補完や生成が可能な環境を整備（Cusor、Claude等）
- MCPを活用したデータ連携
仕事内容
国内のリテール（小売）業界の市場規模は150兆円と日本の経済を支える業界です。
しかし、各小売企業はDX化が進んでおらず、効率的な販売施策が打ち出せていないのが現実です。
今後はデータ統合とリバースETLで一個のデータソースからBIツールやマーケツールに連携することでデータの正確性を向上しようと考えております。
例えば、データはあるが活かせていない、貯めておくべきデー
開発環境
インフラ: GCP
サーバーサイド: Go, Python
データ分析: Jupyter Notebook, Pandas, Colab
データ基盤: BigQuery, Dataplex, CubeJS
機械学習: Gemini, Tensor Flow, scikit-learn, Keras, Pytorch
生成AI: Ch
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- SIer・SES歓迎
利用技術
- Go
- Python
- AWS
- BigQuery
- Metabase
- Pytorch
- TensorFlow
- Keras
- ChatGPT
- LangChain
- Gemini
- VSCode
- Slack
- Jira
- Confluence
- Figma
- Miro
- Google Workspace
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- ロジカルさや問題解決能力
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント