株式会社イングリウッド
生成AI活用企業
【データ活用でさらなる事業グロースを目指す】19兆円の巨大産業に挑む|リテールDX事業で自社データの活用を推進するデータアナリストを募集<フレックス/リモートOK>
最終更新日:
企業情報をみる職種
データアナリスト年収
600万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-09-03最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Dify, MCP
生成AI活用状況の詳細
サービスへの組み込み
- 社内手続きを読み込ませたRAGの活用
- 広告クリエイティブの作成支援
- 音声分析
業務効率化
- エンジニア・PM向けにコード補完や生成が可能な環境を整備(Cusor、Claude等)
- MCPを活用したデータ連携
- 社内手続きを読み込ませたRAGの活用
- 広告クリエイティブの作成支援
- 音声分析
業務効率化
- エンジニア・PM向けにコード補完や生成が可能な環境を整備(Cusor、Claude等)
- MCPを活用したデータ連携
仕事内容
国内のリテール(小売)業界の市場規模は150兆円と日本の経済を支える業界です。
しかし、各小売企業はDX化が進んでおらず、効率的な販売施策が打ち出せていないのが現実です。
今後はデータ統合とリバースETLで一個のデータソースからBIツールやマーケツールに連携することでデータの正確性を向上しようと考えております。
例えば、データはあるが活かせていない、貯めておくべきデー
開発環境
インフラ: GCP
サーバーサイド: Go, Python
データ分析: Jupyter Notebook, Pandas, Colab
データ基盤: BigQuery, Dataplex, CubeJS
機械学習: Gemini, Tensor Flow, scikit-learn, Keras, Pytorch
生成AI: Ch