株式会社イングリウッド
生成AI活用企業
【ToC・ToB・AI領域全てに挑戦できる環境】19兆円の巨大産業に挑む｜新規・既存双方の開発をお任せ！バックエンドエンジニアを募集<フレックス/リモートOK>
最終更新日:New
企業情報をみる職種
バックエンドエンジニア年収
600万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-09-03最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Dify, MCP
生成AI活用状況の詳細
サービスへの組み込み
- 社内手続きを読み込ませたRAGの活用
- 広告クリエイティブの作成支援
- 音声分析
業務効率化
- エンジニア・PM向けにコード補完や生成が可能な環境を整備（Cusor、Claude等）
- MCPを活用したデータ連携
- 社内手続きを読み込ませたRAGの活用
- 広告クリエイティブの作成支援
- 音声分析
業務効率化
- エンジニア・PM向けにコード補完や生成が可能な環境を整備（Cusor、Claude等）
- MCPを活用したデータ連携
仕事内容
【イングリウッド社について】
EC×コンサルで小売業界のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進をしています。
日本のリテール（小売）業界は、国内で約150兆円の市場規模を誇り、日本経済を支える重要な産業です。しかし、現状では多くの小売企業においてDXが進んでおらず、より効果的な販売施策が打ち出せていないことが顕在化しているので解決していきたいと考えています。
【事業として目指す未来・ビジョン】
リテールにおける一貫した業務自動化を目指します。
商品企画から顧客のデータ統合とリバースETLを活用し、単一のデータソースからBIツールやマーケティングツール等へ
開発環境
インフラ: Google Cloud
サーバーサイド: TypeScript, Go, Python
データ分析: Jupyter Notebook, Pandas, NumPy, Colab
データ基盤: BigQuery, Dataplex, CubeJS
機械学習: Tensor Flow, scikit-learn, Keras, Pytorch
生成AI: ChatGPT, Gem