職種
QAエンジニア年収
500万円 〜 900万円利用技術
- Go
- Scala
- TypeScript
- Python
- React
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- 言語不問
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-10-03最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor
生成AI活用状況の詳細
【AI積極活用中】
・全社的に生成AIサービスの積極的な利用を推進
・Googleの生成AIサービス Gemini を全従業員に利用解放
・エンジニア全員にClaude Maxプランを付与し、Claude Code の積極的な利用を推奨
・ソフトウェア開発で、Github Copilot, JetBrains AI を活用。Devin, Cursorも検証中
・AIハッカソンを開催、業務効率化、プロダクト開発へのAI活用を模索中
・全社的に生成AIサービスの積極的な利用を推進
・Googleの生成AIサービス Gemini を全従業員に利用解放
・エンジニア全員にClaude Maxプランを付与し、Claude Code の積極的な利用を推奨
・ソフトウェア開発で、Github Copilot, JetBrains AI を活用。Devin, Cursorも検証中
・AIハッカソンを開催、業務効率化、プロダクト開発へのAI活用を模索中
仕事内容
QAエンジニアとして、Assuredクラウド評価の品質管理に携わっていただきます。プロダクトの品質向上にオーナーシップを発揮し、品質保証を軸としたプロセス改善・仕組みづくりを推進していただきます。
▼主な業務
・プロダクトの品質保証
・テスト戦略の立案から計画・設計・実施までを一貫して担当
・機能要件・非機能要件のレビューを通じた、不具合の未然防止と手戻りの低減
・障害・不具合の分
開発環境
・インフラ: Google Cloud
・バックエンド: TypeScript, Scala, Python, Go
・フロントエンド: TypeScript, React
・データベース: PostgreSQL, Firestore, BigQuery
・コンテナ/仮想化: Docker, Google Kubernetes Engine, CloudRun
・構成管理
インタビュー
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- 言語不問
利用技術
- Go
- Scala
- TypeScript
- Python
- React
- Google Cloud
- BigQuery
- SendGrid
- Google Kubernetes Engine
- PostgreSQL
- Firestore
- Docker
- Terraform
- Kubernetes
- Claude Code
- ChatGPT
- Notion
- Sentry
- Figma
- GitHub Actions
- Playwright
- Slack
- GitHub
趣向性
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- サービスの仕様策定・設計
- サービスの運用・保守
- これまでにない挑戦
- セキュリティ
- アジャイル開発
- サービス企画・提案業務への参加
- モバイル
- アプリケーション開発
- 上流工程・要件定義

