職種
フルスタックエンジニア年収
602万円 〜 1,197万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-10-03最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor
生成AI活用状況の詳細
【AI積極活用中】
・全社的に生成AIサービスの積極的な利用を推進
・Googleの生成AIサービス Gemini を全従業員に利用解放
・エンジニア全員にClaude Maxプランを付与し、Claude Code の積極的な利用を推奨
・ソフトウェア開発で、Github Copilot, JetBrains AI を活用。Devin, Cursorも検証中
・AIハッカソンを開催、業務効率化、プロダクト開発へのAI活用を模索中
・全社的に生成AIサービスの積極的な利用を推進
・Googleの生成AIサービス Gemini を全従業員に利用解放
・エンジニア全員にClaude Maxプランを付与し、Claude Code の積極的な利用を推奨
・ソフトウェア開発で、Github Copilot, JetBrains AI を活用。Devin, Cursorも検証中
・AIハッカソンを開催、業務効率化、プロダクト開発へのAI活用を模索中
仕事内容
いま企業の競争力は、クラウドやSaaS、AIをどれだけ速く・安全に使いこなせるかで決まっていきます。
一方で、セキュリティや信頼性の確認が「分厚い資料を読む」「属人的に判断する」「都度やり直す」状態のままだと、
意思決定が遅れ、DXの推進そのものが止まります。
さらに、クラウド活用が進むほど“事故の影響範囲”も拡大し、ひとつの判断ミスが、自社だけでなく取引先・社会への信頼を毀損し、事業継続に直結するリスクになり得ます。
だからこそ、評価を「一部の専門家の勘と
開発環境
・インフラ: Google Cloud
・バックエンド: TypeScript,Scala, Python, Go
・フロントエンド: TypeScript, React
・データベース: PostgreSQL, Firestore, BigQuery
・コンテナ/仮想化: Docker, Google Kubernetes Engine, CloudRun
・構成管理
