【フルリモート/Python/自然言語処理×SaaS/自社でLLM開発/東北大学や産総研との共同研究を実施】社内外の横断情報検索プラットフォームにおける機械学習

  • 機械学習エンジニア
  • 800万円 〜 1,500万円

最終更新日:

  • Python
  • AWS
  • Docker
  • Terraform
  • TypeScript
  • フルリモート可
  • 自社サービス開発
  • BtoB
  • 機械学習エンジニア | ストックマーク株式会社
  • 機械学習エンジニア | ストックマーク株式会社
  • 機械学習エンジニア | ストックマーク株式会社

仕事内容

【ミッション】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、自然言語処理及びAI技術を活用し、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指し
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開発環境

[組織体制]
Opendata Unit
<SaaS事業チーム>
バックエンドエンジニア2名/機械学習エンジニア2名/DRE 2名

<構造化/PaaS事業チーム(別チームだが随時協業)>
機械学習エンジニア2名/MLOpsエンジニア1名

[開発言語]
データ/機械学習パイプライン: Python
Webクローラー: TypeScript(Node.js)

[コンテナ]
Docker

[IaC]
Terraform

[クラウド]
AWS

求めるスキル

必須スキル/経験

※すべて必須
・理工系大学院を修了
・5年以上のエンジニア経験
・機械学習を用いたサービス開発/運用経験
・AWSを用いたサービス開発/運用経験
・開発チームのリード経験

歓迎スキル/経験

・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号
・顧客向け自社開発サービスの開発/運用経験
・AWSを用いた機械学習実験, モデル管理, データ管理, 学習・推論パイプライン構築の経験
・Terraformを用いた開発/運用経験
・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案/実行した経験

求める人物像

・コンピュータサイエンスが好き
・最新の理論や事例をフォロー、検証するのが好き
・与えられた課題だけでなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる
・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにプロダクトに貢献できるかを考えられる
・前向きなチャレンジ精神

<その他>
・日本国内に居住可能な方
・開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーション可能な方
 目安:日常会話レベル

仕事の魅力

・数億件規模の配信データを対象とした機械学習パイプラインの開発と運用を経験できる
・Customer SuccessチームやSalesチームとコミュニケーションしながら、顧客の定性課題を直に体感しつつ改善策の提案・実行を経験できる
・ResearchチームのNLPプロフェッショナルと協業しながら機械学習モジュールの検証と実装フェーズを経験できる

募集条件

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求人の特徴

こだわり条件

  • フルリモート可
  • 自社サービス開発
  • BtoB

利用技術

  • Python
  • AWS
  • Docker
  • Terraform
  • TypeScript
  • Node.js

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 職場の一体感
  • これまでにない挑戦
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 前向きな向上心
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 関係者・関係部署とのやりとり
  • 部下・メンバーのサポート
  • ロジカルさや問題解決能力
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • コンピュータサイエンスの学習
  • 自社サービスの開発
  • 継続的な改善活動
  • グローバルな環境への適応
  • 海外・グローバル
  • マネジメント