機械学習エンジニア【食べログ】

■所属部署

食べログシステム本部　技術部　データサイエンスチーム



「データ資源を活用する文化を醸成する」「データにより価値を作り価値を広げる」をミッションとするデータサイエンスチームは、データ

■既存システムの技術要素／キーワード

- Google Cloud Platform（BigQuery, Vertex AI）

- 大規模言語モデル( BERT, BART, OpenCALM,Cerebras-GTP, StableLM, MPT-7Bなど)

- コンテナ技術(Docker)

- プログラミング言語(Python)

- 業務ツール(GitHub, Teams, Confluence, Asana, Miro)

必須スキル/経験

・自然言語処理タスクのモデル構築経験

・システム開発をした経験

・コンテナ環境下での開発経験

歓迎スキル/経験

・基盤モデル・大規模言語モデルのプレトレイン、ファインチューニングの経験

・製品への基盤モデル・大規模言語モデルの導入経験

求める人物像

・大まかな指示の中、不明点を自分から確認して開発を推進できる方

・より良くするための提案をしてくれる方

仕事の魅力

【ビックデータを有していること】

アクセス解析ログ、DBデータなどから構成される約600TBのデータを保有しています。巨大なデータをデータ基盤に集約する技術スタックが身につきます。



【エンジニアとして事業に価値提供できる】

事業に実際触れることになり、エンジニアという立場から事業に価値提供できます。



【社会的なインパクトが大きい業務であること】

9400万MAU（2023年4月現在） のユーザーが利用しているサービスに携わるため、仕事のインパクトが大きく、多くのユーザに価値を届ける仕事に携わることができます。



【リモートでも働きやすい環境であること】

現在はリモート・出社両方が可能です。コロナ禍を期にリモートで働くための環境が整備されており、コラボレーションツールとしてMiro/Asana/Teamsを採用しており、リモート環境下でもコミュニケーションがとりやすい環境になっております。



【その他】

食べ歩きを趣味にしている人が多いため、美味しいお店に詳しくなれます。

開発環境や技術選定等に関する特集記事

• あのサービスの監視・オブザーバビリティ アーキテクチャ選定【後編】

  もっとみる