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ママ向けNo.1アプリのデータを用いて、データ分析・機械学習を活用しサービスの成長・課題解決にコミットします。
モデリングをするだけではなく、課題設定から始まり、APIの開発・デプロイ、A/Bテスト
言語:Python
インフラ・機械学習基盤:AWS (ECS, Glue, SageMaker, StepFunctions, etc.)
ツール:Docker
分析:BigQuery, Redash, Jupyter
その他:GitHub
■Connehito Tech Vision
https://tech-vision.connehito.com/
■「to1 AI」:機械学習を用いた開発ビジョンを掲載しています
https://tech-vision.connehito.com/strategy/one-to-one-ai.html
・ライフイベント・ライフスタイルの課題解決をするサービスへの興味関心
・SQL・Python等を用いたデータ分析・モデリングの経験
・Python等を利用した機械学習プロダクトの設計・開発・運用経験
・パブリッククラウド環境(AWS, GCP)の使用経験
・Python等を利用した機械学習プロダクトの設計・開発・運用経験
・自然言語処理の理論的知識・実装力
・推薦システムの理論的知識・実装力
・Kaggle等の分析コンペティションでの入賞経験
・Dockerなどのコンテナ技術での開発経験
・AWS, GCPなどパブリッククラウド環境の使用経験
・自然言語処理の理論的知識・実装力
・推薦システムの理論的知識・実装力
・Kaggle等の分析コンペティションでの入賞経験
・Dockerなどのコンテナ技術での開発経験
・検索システム(ElasticsearchやOpenSearch)の開発・運用経験
■社会貢献性が高く、自身が関わった「家族」のデータが社内外でインパクト高く活かされる
■希少性の高い「非構造化データ」や「属性情報」といった、可能性が無限大のデータに触れられる
■子育て世代も働きやすい環境
家族領域の課題解決を目指すコネヒトでは、社員にも働きやすい環境を用意しています。リモートワークOK、フレックスタイム制で働く場所、時間に縛られず勤務も可能。ベビーシッター補助金制度などユニークな福利厚生もあり、それぞれのライフステージにあわせた仕事とプライベートの両立を支援しています!
■技術のキャッチアップを推進する環境
業務で得た知見や事例を、ブログや登壇を通して外部に発信することを称賛する文化があります。登壇やブログの執筆、OSSへのコントリビュートなどのアウトプットを行うとマイルという報酬を受け取ることができ、マイルはチームに還元されます。