【リモート可 / python】「ありたい家族像」を実現するプロダクト、大規模データを用いてサービスの成長にコミットする機械学習エンジニア

  • 機械学習エンジニア
  • 490万円 〜 1,050万円

最終更新日:

  • AWS
  • BigQuery
  • Docker
  • Python
  • GitHub
  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • 副業可能
  • 機械学習エンジニア | コネヒト株式会社
  • 機械学習エンジニア | コネヒト株式会社
  • 機械学習エンジニア | コネヒト株式会社

仕事内容

ママ向けNo.1アプリのデータを用いて、データ分析・機械学習を活用しサービスの成長・課題解決にコミットします。

モデリングをするだけではなく、課題設定から始まり、APIの開発・デプロイ、A/Bテスト
1分で登録完了

年収・労働条件・採用方法をご覧いただくには会員登録が必要です

登録してスカウトを受けとる

開発環境

言語:Python
インフラ・機械学習基盤:AWS (ECS, Glue, SageMaker, StepFunctions, etc.)
ツール:Docker
分析:BigQuery, Redash, Jupyter
その他:GitHub

■Connehito Tech Vision
https://tech-vision.connehito.com/

■「to1 AI」:機械学習を用いた開発ビジョンを掲載しています
https://tech-vision.connehito.com/strategy/one-to-one-ai.html

求めるスキル

必須スキル/経験

・ライフイベント・ライフスタイルの課題解決をするサービスへの興味関心
・SQL・Python等を用いたデータ分析・モデリングの経験
・Python等を利用した機械学習プロダクトの設計・開発・運用経験
・パブリッククラウド環境(AWS, GCP)の使用経験

歓迎スキル/経験

・Python等を利用した機械学習プロダクトの設計・開発・運用経験
・自然言語処理の理論的知識・実装力
・推薦システムの理論的知識・実装力
・Kaggle等の分析コンペティションでの入賞経験
・Dockerなどのコンテナ技術での開発経験
・AWS, GCPなどパブリッククラウド環境の使用経験

求める人物像

・自然言語処理の理論的知識・実装力
・推薦システムの理論的知識・実装力
・Kaggle等の分析コンペティションでの入賞経験
・Dockerなどのコンテナ技術での開発経験
・検索システム(ElasticsearchやOpenSearch)の開発・運用経験

仕事の魅力

■社会貢献性が高く、自身が関わった「家族」のデータが社内外でインパクト高く活かされる

■希少性の高い「非構造化データ」や「属性情報」といった、可能性が無限大のデータに触れられる

■子育て世代も働きやすい環境
家族領域の課題解決を目指すコネヒトでは、社員にも働きやすい環境を用意しています。リモートワークOK、フレックスタイム制で働く場所、時間に縛られず勤務も可能。ベビーシッター補助金制度などユニークな福利厚生もあり、それぞれのライフステージにあわせた仕事とプライベートの両立を支援しています!

■技術のキャッチアップを推進する環境
業務で得た知見や事例を、ブログや登壇を通して外部に発信することを称賛する文化があります。登壇やブログの執筆、OSSへのコントリビュートなどのアウトプットを行うとマイルという報酬を受け取ることができ、マイルはチームに還元されます。

募集条件

1分で登録完了

年収・労働条件・採用方法をご覧いただくには会員登録が必要です

登録してスカウトを受けとる

求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • 副業可能

利用技術

  • AWS
  • BigQuery
  • Docker
  • Python
  • GitHub
  • Jupyter
  • Redash

趣向性

  • 自社サービスの開発
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • アウトプットへのこだわり
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • OSS活動
  • モバイル
  • テスト