職種
フルスタックエンジニア年収
700万円 〜 1,200万円利用技術
- Java
- Node.js
- React
- BigQuery
- Spanner
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- BtoB
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-18最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Devin, Dify
生成AI活用状況の詳細
株式会社プレイドでは、顧客体験向上プラットフォーム「KARTE」への生成AI組み込みと、社内業務効率化を推進しています。
プロダクト面では、KARTEの顧客データをAI分析し、施策提案や高度なセグメント化、自然言語ラベリングを開発。また、独自機能開発PaaS「KARTE Craft」にAIアシスタント「Craft Copilot」や、外部AIモデル連携機能「Craft AI Modules」を搭載し、コンテンツ作成やバックエンド処理を支援。さらに、社内向けにKARTEサポートサイトと開発者ポータルに特化したAIチャットボットを開発し、仕様調査を効率化しています。
社内活用では、GitHub Copilotに加え、CursorやDevinなどのAI開発ツールを導入し、エンジニアだけでなくPdM、カスタマーエンジニア、デザインエンジニアも活用できる環境を構築し、開発効率を向上させています。
プロダクト面では、KARTEの顧客データをAI分析し、施策提案や高度なセグメント化、自然言語ラベリングを開発。また、独自機能開発PaaS「KARTE Craft」にAIアシスタント「Craft Copilot」や、外部AIモデル連携機能「Craft AI Modules」を搭載し、コンテンツ作成やバックエンド処理を支援。さらに、社内向けにKARTEサポートサイトと開発者ポータルに特化したAIチャットボットを開発し、仕様調査を効率化しています。
社内活用では、GitHub Copilotに加え、CursorやDevinなどのAI開発ツールを導入し、エンジニアだけでなくPdM、カスタマーエンジニア、デザインエンジニアも活用できる環境を構築し、開発効率を向上させています。
仕事内容
◾️プレイドについて
弊社は「データによって人の価値を最大化する」というミッションを掲げ、ウェブサイトやアプリに来訪しているエンドユーザーを解析し、最適なアクションを届ける、CX(顧客体験)プラットフォームのKARTEを提供しています。
◾️KARTEについて
KARTEは2015年にリリースされてから現在に至るまで成長を続け、現在では非常に高トラフィックなサービスとなっています。
そして、現在プレイドではマルチプロダクト戦略を推し進
開発環境
■技術スタック
・Backend: Node.js / Golang / Java
・Frontend: Vue.js / React
・Database: Bigtable / BigQuery / Spanner / Mongo / Redis ...etc
・Infra: GCP Dataflow / CloudPubSub /
開発環境や技術選定等に関する特集記事
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- BtoB
利用技術
- Java
- Node.js
- React
- BigQuery
- Spanner
- Redis
- Datadog
- ArgoCD
- Vertex AI
- Gemini
- CircleCI
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 新規事業・新サービス
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 継続的な改善活動
- サーバーサイド
- 開発の効率化・最適化
- サービス企画・提案業務への参加
- 社会的な影響力や意義
- 技術力・専門知識の獲得
- 変化の早い業界・職場
- 柔軟な思考や対応
- フロントエンド開発
- 機械学習

