職種
バックエンドエンジニア年収
400万円 〜 700万円利用技術
こだわり条件
仕事内容
【業務内容】
- 事業KPIやチームのKPIの可視化
- 事業部が自律的に分析を進められるよう技術的なサポート（データ分析業務含む）
- データ活用に関する現場課題の吸い上げと課題を解決するための基盤
開発環境
【バックエンド】
Ruby, Ruby on Rails (Web),Python, FastAPI (Machine Learning)
【フロントエンド】
TypeScript, React, Next.js, Tailwind.css
【インフラ】
DB: MySQL (RDS)
AWS, ECS (Fargate), Docker, Terraform
【その他】
GitHub, GitHub Actions, Sentry
求めるスキル
必須スキル/経験
- BigQueryまたはSnowflake上でSQLを利用した分析ができる
- BigQueryまたはSnowflakeを利用したデータ分析基盤の構築あるいは利用経験
- 意思決定のために明らかにしたい事柄に対し、「何を見たらよいか」の指標設計から行うことができる
- データアナリストもしくはデータエンジニアとしての実務経験
歓迎スキル/経験
- 事業部とのコミュニケーションの中で課題の吸い上げから要件の整理・課題解決までのプロセスの経験
- アナリティクスエンジニア・BIエンジニアの経験
- BigQueryまたはSnowflakeのDWHの仕様（パーティション分割テーブル等）を把握し、分析用テーブルの設計から実装までを行うことができる
- dbt等を用いたデータモデリングの経験
求める人物像
- 事業部メンバーが自律的に分析業務を進められるビジョンに共感している方
- 新しい技術に興味がある方
- 全社的なデータ戦略やデータマネジメントに興味がある方
- オーナーシップを持って主体的に動くことができる方
仕事の魅力
- 「データ分析だけ」や「基盤開発だけ」ではなく、データの上流から下流まで全体を見て「課題の吸い上げ」から「データ活用を支える基盤整備」までを一気通貫にアプローチすることができる。
- dbtやFivetranといったクラウドネイティブなサービスを積極的に取り入れておりモダンデータスタックに触れることができる。
- 組織・事業拡大フェーズだからこその「データドリブン組織としてスケールできる」データ基盤整備やデータマネジメント・データの民主化に対する課題解決の経験ができる。
アナリティクスエンジニアとしてのキャリアを積むことができるため、現在データアナリストでこれからアナリティクスエンジニアに転向していきたい方も歓迎です！