職種
データサイエンティスト年収
1,000万円 〜利用技術
- Python
- Go
- SQL
- React
- Django
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-08-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Gemini, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
▪️生成AIの活用方針
・活用ガイドラインがあり、事前に許可されたツールは利用可能。
・開発効率化や業務効率化に対するAI導入・活用を推進しており、全社に対するアカウント発行が行われている。
・エンジニア・非エンジニア問わず利用中。
・社内でのナレッジ共有や導入支援が行われている。
▪️生成AIの主な活用状況
・日常業務の効率化(ドキュメント作成、翻訳、議事録要約、メール作成など)
・ソフトウェア開発支援(コーディング支援、コードレビュー、テストコード生成、デバッグなど)
・活用ガイドラインがあり、事前に許可されたツールは利用可能。
・開発効率化や業務効率化に対するAI導入・活用を推進しており、全社に対するアカウント発行が行われている。
・エンジニア・非エンジニア問わず利用中。
・社内でのナレッジ共有や導入支援が行われている。
▪️生成AIの主な活用状況
・日常業務の効率化(ドキュメント作成、翻訳、議事録要約、メール作成など)
・ソフトウェア開発支援(コーディング支援、コードレビュー、テストコード生成、デバッグなど)
仕事内容
【弊社について】
OLTAは2017年設立のスタートアップです。累計107億円の資金調達を完了し、拡大フェーズへと向かっています。
「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションとして、SMB(中小企業や小規模事業者)を支える複数プロダクトを展開しています。
▶︎弊社HP:https://corp.olta.co.jp/
エンジニアチームは社員10名ほど在籍しており、業務委託メンバーを巻き込みながら、以下の異なるフェーズのプロダクト群の開発・運用を進め
開発環境
・バックエンド:Python, Django, Go
・フロントエンド:Vue.js, React
・インフラ:GCP, Kubernetes, Terraform
・データベース:PostgreSQL, Redis, BigQuery
・CI/CD:GitHub Actions / Cloud Build
・コミュニケーション: Slack, Confluenc
求人の特徴
利用技術
- Python
- Go
- SQL
- React
- Django
- BigQuery
- PostgreSQL
- Redis
- Terraform
- Kubernetes
- pandas
- Slack
- Confluence
- GitHub Actions
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 前向きな向上心
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計