【フルリモート】CVエンジニア募集｜ドライブレコーダー画像を用いた事故防止サービスおよび地図更新研究向けCV開発 #AI #画像認識 #交通安全 #スーパーフレックス #Kaggler

CV（コンピュータビジョン）エンジニアは、深層学習（Deep Learning）を中心としたCV技術を活用し、Mobility Technologiesにおける様々なモビリティ事業に貢献するための研究

言語：Python
インフラ：AWS/GCP/Docker
IDE：PyCharm/IntelliJ/VisualStudio Codeなど希望のものを利用可能
CI/CD：GitHub Actions/CircleCI
VCS：GitHub

必須スキル/経験

・CV分野での3年以上の研究開発または実務経験、それに準ずる技術水準
・深層学習（Deep Learning）の独自モデル実装やスクラッチからの既存モデルの再現実装経験

歓迎スキル/経験

・機械学習を利用したユーザ向けサービスでの、設計・開発・運用経験
・深層学習（Deep Learning）分野におけるOSSへの貢献実績
・CV分野における国際学術会議や論文誌等の発表実績
・GitHubを利用したチーム開発経験
・Dockerを利用した開発
・AWSやGCPなどのクラウドを利用したシステム開発経験

求める人物像

・技術のみにとらわれず、サービスの成功を第一に考えるマインドを持っていること
・社内外の様々な領域のメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できること
・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感する方
・特定の技術にこだわりなく、必要に応じて新たなスキルを身につけられる方
・フルリモート環境下でも社内外の様々な領域のメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できる方

仕事の魅力

・最先端のCV技術をフル活用し、身近な社会課題の解決に貢献できる
ディープラーニングの登場を契機としてCV技術は加速度的に進歩していますが、それを大規模な商用サービスの中核として社会実装できている例は多くありません。モビリティに関する社会課題の解決に向け、研究開発から実際のサービスへの落とし込み、運用まで幅広く経験できるCVエンジニアにとって非常に魅力的な職場です。

・CVだけでなく様々な専門家の集まりの中で、幅広いスキルが獲得できる
CVの専門家が多く在籍しているのはもちろんですが、データサイエンティストやMLOpsエンジニア、バックエンドエンジニアなどAIの社会実装に必要な各パートを担う多彩な人材が揃っています。彼らから日常的に学びを得て、また自分もその中の一人としてプロジェクトに参画するなかでキャリアパスに応じて様々なスキルを身に付けることができます。

・自分のWILLに合わせた成長をサポートしてくれる
CVやAI全般についての勉強会を定期開催している他、学会参加やクラウド利用の補助など個人の成長を積極的にサポートする仕組みがあります。こうした仕組みは一度作ったら終わりではなく、メンバーからの意見を吸い上げながらより良いものになるよう定期的に見直しが行われています。

インタビュー

• API設計が楽でコア業務に集中できるように。GraphQLで開発がどう変わったか？タクシーアプリGOの中の人に聞きました【技術選定の裏側：GraphQL編 vol.1】

開発環境や技術選定等に関する特集記事

• 言語・技術スタックまとめ 15選

  もっとみる
• 機械学習基盤のアーキテクチャ特集　〜8社の設計意図と今後の展望〜

  もっとみる