【フルリモート可】データエンジニア／レコメンド・マッチング領域のデータ基盤刷新

■組織概要・募集背景
当社では、「doda」「doda X」をはじめとする人材サービス領域において、約1,000万人規模のユーザーデータや求人データ、スカウトデータを活用し、AI・機械学習によるレコメンド・マッチング機能の高度化を推進しています。
プロダクトサイエンス部では、ユーザー情報、求人情報、応募・スカウト履歴をはじめとした膨大かつ多様なデータを活用し、一人ひとりに最適な求人や企業を届けるレコメンド・マッチング機能を開発しています。

本ポジションが所属するサイエンスインフラグループは、その中でもレコメンド・マッチング領域を支えるデータ基盤を担うチームです。
現在は、全社共通データ基盤として整備が進むDatabricks環境との連

【言語】Python、SQL
【データベース/データ基盤】Databricks、Amazon Redshift、Amazon RDS for PostgreSQL
【データ管理・ガバナンス】Delta Lake、Unity Catalog

【データ処理・ETL】Apache Spark、dbt、Lakeflow Jobs、Airflow
【機械学習・AI活用】MLflow、Model Serving
【クラウドサービス】AWS
【ソース