パーソルキャリア株式会社

■組織概要：
データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。

■職務責任：
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められています。

■職務内容：
「doda」は会員登録数約1,039万人(2025年12月末時点)となる国内最大級の転職サービス、「doda X」はハイクラス人材向け転職サービスです。
今回は、転職サービス「doda」「doda X」において、データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして下記の業務をお任せします。

・データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト）
・データエンジニアリング業務（システム間のデータETL/ELT）
・アナリティクスエンジニアリング業務（ビジネスニーズに合わせたデータ整備、加工、集計）
・バッチ基盤の運用保守
・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進
・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発
・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備

■働き方
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
　※週5日、1日標準労働時間8時間のマンスリーフレックスの勤務形態（コアタイムは部署によって異なります）
　1日の標準的な勤務時間例／10:00～19:00　(コアタイム：11:00～16:00）休憩／60分
　月間所定労働時間：162時間

・週4日リモート程度のリモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整が可能です。

■社員インタビュー
大規模データ×社会貢献──HR業界で見つけたデータエンジニアの仕事のやりがいと新たな可能性
https://www.persol-career.co.jp/recruit/career/hataraction/employee/jeon-jonghoon/

データエンジニア

Python

Scala

Java

Azure

Firebase

BigQuery

PostgreSQL

Databricks

Tableau

Google Analytics

Airflow

Azure DevOps

【リモート中心】東京／「doda」「doda X」のデータエンジニア／アナリティクスエンジニア

■ポジション概要：
累計会員登録者数約1039万人（2025年12月末時点）の転職支援サービス「doda」や「doda X」において、個人ユーザー一人ひとりに最適な求人・情報を届けるための、レコメンド/マッチング機能の開発・運用を担うポジションです。
本ポジションでは、当社が保有している法人・個人データと機械学習・生成AIなどの技術を活用し、マッチング精度向上・応募率向上などの事業KPIに直結するアルゴリズム実装〜本番運用・改善を通じて、doda / doda Xにおける転職支援体験の高度化と事業成果の向上に取り組んでいただきます。
単なる分析結果の実装に留まらず、プロダクト部門・経営企画・データサイエンティスト・エンジニアと連携しながら、企画段階から参画し、施策設計 → 実装 → リリース → A/Bテスト → 改善サイクルを回していく役割を担っていただきます。

■担当業務：
・レコメンド/マッチング機能の設計・開発・運用
・機械学習モデルや推論ロジックを活用したサーバーサイド開発
・データ活用施策の本番運用・改善
・Python、SQL等を用いた分析、モデル開発、検証
・データサイエンティストやPdM等と連携した施策立案・意思決定支援
・数理統計、機械学習、生成AI/LLM等の技術活用
・ご経験に応じた技術リード、プロジェクト推進、メンバー育成

■配属先（プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部 について）：
プロダクトサイエンス部は、転職支援サービス「doda」「doda X」を中心に、プロダクトおよびマーケティング領域におけるデータ活用・AI活用を推進する組織です。
特に、レコメンド/マッチングを中核テーマとし、ユーザーの転職活動体験の向上と事業成果の最大化を目指しています。
データサイエンティスト、PdM、企画組織、開発組織などと連携しながら、戦略立案・施策検討、分析やモデル開発、推論・推薦ロジックの実装を行います。
開発したモデルやロジックを、API・バッチ・サービス等の形で本番利用可能な状態へ仕組み化し、継続的な運用・改善まで担うことが特徴です

■はたらき方：
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の取得を推奨しており、業務調整のうえ柔軟に活用できます。
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。ワークスタイルに応じてリモート勤務手当の支給しています。
・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます
・自己研鑽のための、書籍代の支給やオンライン学習コンテンツなどのフォロー等を行っています。

機械学習エンジニア

Amazon Redshift

Redis

Teams

Backlog

Confluence

Slack

GitHub

【フルリモート可】機械学習エンジニア／転職支援サービス「doda」「doda X」のレコメンド・マッチング

■部門概要：
クライアントプロダクト本部は、法人向けプロダクト戦略・企画・開発を担う部門です。
2030年を見据え、「スピード」を重視した法人プロダクト体験の変革を進めており、テクノロジーを駆使してサービス構造を抜本的に改革し、迅速かつ効率的な体験を提供することを目指しています。

配属先となるテクノロジー統括部 プロダクト開発４部は、法人向けサービスを横断的に整備改善していくエンジニア組織として
サービスが複雑化している現状を打破し、AIをはじめとする最新テクノロジーを活用したリードタイムの短縮を目指した組織として、「すぐ始まる、すぐ見つかる、すぐ決まる」体験を提供することで、法人のお客様に圧倒的な価値を届けます。

また本ポジションは、個別プロダクトのインフラ運用にとどまらず、
全社プロダクトを横断したアーキテクチャ・基盤設計や技術方針の意思決定にも関与します。

■これまでの取り組みと今後の方針
これまで法人向けプロダクト開発では、
プロダクトの安定性・拡張性を高めることを目的に、
技術的な負債の解消を中心としたインフラ基盤の改善と
プロダクトごとでのリアーキテクチャを推進してきました。
その結果、一定の基盤整備や改善は進んだものの、現在は次の課題が顕在化しています。

・プロダクトごとにクラウド環境、 CI/CDやIaC の構成・運用が分断 されている
・プロダクト横断的なシステムが密結合な状態となっておりプロダクト単体での負債解消効果が低い
・AI・データ基盤の活用を本格化する上で、既存システムとの接続や全体設計が最適化途上

そこで今後は、単なる負債解消にとどまらず、
データ・AI活用を前提とした事業価値最大化の基盤づくりへと方針を転換し、
プロダクト横断で通用するアーキテクチャと運用標準の確立を進めていきます。

■業務内容
＜主なミッション＞
・doda CONNECT / doda ダイレクトのインフラ基盤の継続的改善と安定運用
・全社リアーキテクチャ方針に基づく共通基盤・運用標準の設計・推進
・プロダクト開発チームと連携したDevOps の実践と高度化
 
＜具体的な業務例＞
・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用
・共通基盤を前提としたネットワーク／セキュリティ／監視設計
・CI/CDパイプラインの設計・改善（リリース自動化、品質担保）
・IaC（Terraform 等）によるインフラのコード化・再現性向上
・Datadog / CloudWatch を用いた監視・アラート設計、障害対応の高度化
・既存システムのリアーキテクチャ検討（可用性・拡張性・コスト最適化）
・開発チーム・他インフラチームへの技術支援、レビュー、意思決定支援
 
■募集背景
doda CONNECT / doda ダイレクトは、
パーソルキャリアの法人向けサービスを支える中核プロダクトとして、
継続的な機能拡張と高い可用性・セキュリティを求められる基盤です。
現在は、既存基盤の安定運用を維持しつつ、技術的負債の解消を進めながら
全社横断でのリアーキテクチャおよびCI/CD・IaCを中心とした標準化を推進しています。

今後の全社横断フェーズを推進するにあたり、既存基盤の運用・改善にとどまらず、
全社横断でのアーキテクチャ設計や技術方針の判断を担える
リード人材の存在が不可欠となっています。

そこで本ポジションでは、技術的な意思決定を主体的にリードしながら、
重要度の高い領域では自ら手を動かし、
設計から実装、将来的な運用設計まで責任を持って推進できる方を求めています。
※入社後は、まず既存プロダクト・基盤の構成と課題を把握いただきます。
　その上で、プロダクト横断で優先度の高い設計・標準化領域から着手いただく想定です。

Terraform / GitHub Actions は、単なる自動化ではなく
「プロダクトが増えても破綻しない基盤」を目的に整備します

■参考記事：
パーソルキャリアでは、テクノロジー活用を進めている「人」や「組織」を紹介するtechtekt（テックテクト）を立ち上げました。
https://techtekt.persol-career.co.jp/archive/category/%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%83%A9%E5%9F%BA%E7%9B%A4%E7%B5%B1%E6%8B%AC%E9%83%A8

インフラエンジニア

テックリード

Datadog

Terraform

GitHub Actions

Lambda

【フルリモート可】エンジニア（インフラ）／doda法人向けプロダクトのクラウドエンジニア（AWS）

■ポジション概要
パーソルキャリアでは、生成AIを単なる機能ではなく、全社サービスを支える「基盤（インフラ）」として再構築しています。
本ポジションでは、LLMやAIエージェントを活用した機能開発にとどまらず、AIを安定・安全・スケーラブルに活用できる基盤の設計・構築を担っていただきます。
バックエンド・クラウドインフラ・データ基盤を横断しながら、AIを本番環境で運用し続けるためのアーキテクチャ設計、構築するポジションです。

■業務内容
① AI基盤アーキテクチャ設計
・LLM／AIエージェントを前提としたシステム全体設計
・APIゲートウェイ／非同期処理／キャッシュ／キュー設計
・マルチクラウド（AWS／GCP／Azure）環境での最適構成設計
・可用性・スケーラビリティ・コストを考慮した設計判断
② バックエンド・プラットフォーム開発
・AI機能を支えるバックエンドの設計・実装
・LLM APIや外部サービスとの統合設計
・データ基盤（DWH／Vector DB等）との接続設計
③ AIインフラ・運用設計
・推論処理のスケーリング設計（負荷分散・非同期処理）
・レイテンシ最適化・コスト最適化
・ログ／モニタリング／トレーシング設計
・セキュリティ・ガバナンス設計（権限管理・データ保護）
④ 技術選定・標準化
・LLM／AIエージェント技術の選定・導入判断
・社内AI利用基盤の標準化・ガイドライン設計
・再利用可能な基盤コンポーネントの設計
⑤ テックリード・チーム推進
・技術的意思決定のリード
・コードレビュー・設計レビューによる品質担保
・メンバー育成・ナレッジ共有
・プロダクトマネージャーとの要件整理・実現性検討

■プロジェクト例
・社内向けAIプラットフォームの構築・高度化
・生成AIを活用した既存サービスの基盤刷新
・カウンセリング機能／経歴書自動生成機能の開発

■はたらき方
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給のサポートがあります
・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます

※フレックスタイム制度補足※
週5日、1日標準労働時間8時間のマンスリーフレックスの勤務形態（コアタイムは部署によって異なります）
1日の標準的な勤務時間例／10:00‐19:00　(コアタイム：11:00‐16:00）
休憩／60分

■配属部門について
データ・AIソリューション本部は、25年4月に新設したデータとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る部門です。
AIプラットフォーム部では、AI利活用実現に向けたロードマップを策定し、AIを標準的に利活用できる環境を整備することでAI文化の浸透と業務・サービスの変革を牽引することで業務効率化とビジネス価値の最大化を実現を目指しています。
当組織には、エンジニアのみならずPMや企画職などが在籍しており、20代から40代まで幅広い年齢層の方が活躍しています。
全員が中途入社ということもあり、立場やキャリアに関わらず自由に意見を出し合える、風通しの良い環境が整っています。
メンバーの出身も事業会社やSIなど多岐にわたり、さまざまな視点から議論できるチームです。
パーソルキャリア全体として、エンジニアとビジネス側は対等な関係であり、トップダウンではなく、一人ひとりが意見を発信でき、互いを称え合う風土が根づいている点も大きな特徴です。

バックエンドエンジニア

TypeScript

Docker

Kubernetes

Jira

【副業可・フルリモート可】全社共通AIプラットフォームのインフラエンジニア／バックエンドエンジニア（テックリード）

経験者向け人材紹介（若手層・中堅層・ハイクラス層・エグゼクティブ層）、新卒向け人材紹介、転職メディア、ダイレクトソーシング、副業・兼業・フリーランス支援、キャリア自律支援、外国人材就労支援

パーソルキャリア株式会社のエンジニア求人一覧

エンジニア・プログラマーの求人

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【フルリモート可】機械学習エンジニア／転職支援サービス「doda」「doda X」のレコメンド・マッチング

【フルリモート可】エンジニア（インフラ）／doda法人向けプロダクトのクラウドエンジニア（AWS）

【副業可・フルリモート可】全社共通AIプラットフォームのインフラエンジニア／バックエンドエンジニア（テックリード）