【フルリモート/裁量労働制】日々溜まる良質なデータを用いてパーソナルコマースという新しい体験を確立する機械学習エンジニア

DROBEは「ヒトとモノの出会いをデザインする」をミッションに掲げ、パーソナルスタイリングサービス「DROBE」を提供している会社です。



「DROBE」では、人工知能とスタイリストやバイヤーのス

・開発言語： Python など
・データベース：Aurora / MySQL / ElastiCache
・フレームワークライブラリ: PyTorch / sklearn / lgbm など
・ETL：ArgoWorkflow / BigQuery / など
・インフラ：ECS / EKS
・インフラ管理: CloudFormation / Terraform / ArgoCD / Istio
・ソースコード管理：git / GitHub / GitLab
・プロジェクト管理：ZenHub
・情報共有ツール：Slack / Notion

必須スキル/経験

・機械学習モデル開発の知識及び機械学習やデータ解析の実務の経験

歓迎スキル/経験

・基礎的な統計の知識

・Python:Pandas / Numpy / sklearnへの理解/基礎知識

・tensorflow / pytorch などを用いた深層学習モデルの構築経験

・Webサービスのバックエンド開発の経験

・ArgoWorkflow や AirFlow 等を利用したデータパイプラインの設計と運用の経験

・AWS / GCP などのクラウドインフラを使った機械学習環境の構築経験

・何らかのレコメンドやそれにまつわる周辺領域の開発や運用をした経験

求める人物像

・技術に対して積極的に興味関心を持ち、継続的に学習している方

・サービスを通じて世の中にインパクトを与えたいと考えている方

・創業期/成長期を楽しめる方

仕事の魅力

・裁量を持って開発できる
少数精鋭で開発を進めており、一人ひとりの裁量が大きいため、さまざまな領域に挑戦できるのも魅力。機械学習向けのデータを集めやすいように設計しているため、質の高いデータが溜まっているのもポイントです。

・データドリブンな設計と運用
エンジニア以外のメンバーも含めて、機械学習に興味があり、データの重要性を理解しています。プロダクトについてもデータドリブンで設計。機械学習を用いて効率化やグロースを進めるとともに、データ分析による意思決定と改善を行っています。

・解決したい課題があり、技術を適用しユーザに届けることができる
機械学習やLLMなど、研究開発ではなく実際のプロダクトに適用し、運用を行っています。事業特性上プロダクトへの適用の意思決定がしやすいため、実運用での課題解決に向き合いたい方におすすめできる環境です。
https://info.drobe.co.jp/blog/engineering/llm-ec

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