【ほぼ日】いま「面白い」と思うことをかたちにして、届ける。サイエンス・マジック部のエンジニア募集 <Go/Unity/Flutter>

  • フルスタックエンジニア
  • 600万円 〜 1,000万円

最終更新日:

  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • CTO・CEOがカジュ面
  • フルスタックエンジニア | 株式会社ほぼ日
  • フルスタックエンジニア | 株式会社ほぼ日
  • フルスタックエンジニア | 株式会社ほぼ日

仕事内容

ほぼ日は、コピーライターの糸井重里が代表をつとめる会社です。
リアル・デジタルに縛られず「おもしろいこと」を企画し、届けています。

フットワーク軽く技術を活かした新しいチャレンジができるようにと、糸
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開発環境

直近で対応していただく可能性がある開発環境としては以下があります。


- Vue.js, Nuxt.js
- Go言語/Gin
- Flutter
- Unity
- Swift/Kotlin
- AWS/GCP

【一緒にはたらくエンジニア】
CTOの清木が管轄する新設の開発部署を、以下のメンバーと一緒に立ち上げていただきます。

<CTO清木>
東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻を修了し、任天堂に入社。以降、ゲーム業界にて、プラットフォーム開発からゲーム開発、R&D、新規事業開発を経験。2022年ほぼ日にCTOとして入社。学生時代に、ACM国際大学対抗プログラミングコンテスト日本代表・IPA未踏ユースクリエータ。

『ほぼ日の「初代電脳部長」の岩田聡さんは、「(いい意味で)おせっかい」というキーワードを常々口にされていました。目の前に自分が助けになりそうなことがあったら、積極的に手を差し伸べていく。そんな人が、新しい「おもしろいこと」を生みだし続けていく会社には必要です。ぜひ、あなたの技術の力で、世界をうれしくしていきましょう!』(清木)

<UI/UXエンジニア石沢>
早稲田大学情報理工学研究科情報理工・情報通信専攻を修了し、クックパッド株式会社に入社。iOSアプリ開発を中心に、サービス開発に広く関わる。2019年ほぼ日に入社。「ほぼ日ストア」のリニューアルほか、現在は「ほぼ日の學校」の立ち上げに携わる。

『ほぼ日に入社して3年になりますが、おもしろそうなプロジェクトをのぞいてみたら、気づいたときには巻き込まれていて、文化祭気分を味わっています。技術にも仕事にも境界をつくらずにいると、たのしめるものやできることが増えていきます。「技術でなにかを実現したい!」「おもしろいものをつくりたい!」と今なんとなくウズウズしている方といっしょに働けることがたのしみです』(石沢)

求めるスキル

必須スキル/経験

・モバイルアプリでもフロントエンドでもバックエンドでもドンとこいという気持ち

・求められれば、1人で小規模なモバイルアプリやWebサービスをサーバ込みでつくりきれる実装力
(なお、実務ではチームで開発を行う予定です)

歓迎スキル/経験

・アプリ開発以外にも、データ分析やIoT、xR、映像技術、インタラクティブ表現など、垣根なく興味があること

求める人物像

・お客さまにおもしろい体験を届けることによろこびを感じる方

・自分で工夫して問題解決することにおもしろみを感じる方
・エンジニア以外のメンバーとの会話が不得意でない方
・技術は目的を達成するための手段という価値観をもっている方
・しかしながら、新しい技術は大好物な方

仕事の魅力

▼面白いコンテンツ、アイデアに熱中できる環境!

ほぼ日は「コンテンツ」をつくる会社です。生活のなかで「こんなものがあったらいいな」と思ったアイデアを、モノ / イベント / アプリなど形を問わずに実現していきます。

▼領域に縛られずに、楽しみながらスキルを伸ばせる!
このプロダクトのこの領域だけ、といった区分けはほぼ日には存在しません。
Webでもアプリでもリアルイベントでも、チームで協力して幅ひろくアイデアを形にすることができます。

▼メリハリをつけた柔軟な働き方を推進!
リモートワークや出社などは各自の裁量に任せています。
実働7時間のフレックス制も採用しております。

募集条件

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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • CTO・CEOがカジュ面

趣向性

  • 職場の一体感
  • これまでにない挑戦
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • アウトプットへのこだわり
  • 柔軟な思考や対応
  • ロジカルさや問題解決能力
  • Web
  • モバイル
  • フロントエンド開発
  • サーバーサイド
  • ビッグデータ・データ解析