職種
データエンジニア年収
600万円 〜 1,100万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-04-28最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
・プロダクトにGeminiを組み込んでいます
プロダクトへの生成AI機能の組み込みとして、ほぼ日手帳アプリにGeminiを活用した機能を実装しています。
・全社員が複数の生成AIサービスを利用可能な環境を整備しています
ChatGPT、Claude、Geminiの各サービスについて全社員が業務で利用できる環境を提供しています。用途や得意分野に応じて使い分けが可能で、特にエンジニア組織ではClaude Code・GitHub Copilot・Cursorを開発フローに組み込んで活用しています。
・社内ヘルプデスクの最適化にAIを活用しています
社内問い合わせ窓口の改善プロジェクトとして、ナレッジベース構築とNotebookLMを組み合わせた問い合わせ対応の効率化を進めています。
・インフラ運用・SRE領域でのAI活用を推進しています
IaC（Terraform）のレビューやコード生成、インシデント対応時のドキュメント作成、ポストモーテム作成などにAIを活用し、属人化排除と運用効率化を進めています。「判断の主体は人間、表現・実装レイヤーをAIに任せる」というスタンスで、AIアウトプットの無批判な利用を避ける運用を心がけています。
・社内勉強会で活用ノウハウを共有しています
Slackを起点に、部門を隔てたエンジニア間で生成AI活用事例の共有・LTを実施しています。
プロダクトへの生成AI機能の組み込みとして、ほぼ日手帳アプリにGeminiを活用した機能を実装しています。
・全社員が複数の生成AIサービスを利用可能な環境を整備しています
ChatGPT、Claude、Geminiの各サービスについて全社員が業務で利用できる環境を提供しています。用途や得意分野に応じて使い分けが可能で、特にエンジニア組織ではClaude Code・GitHub Copilot・Cursorを開発フローに組み込んで活用しています。
・社内ヘルプデスクの最適化にAIを活用しています
社内問い合わせ窓口の改善プロジェクトとして、ナレッジベース構築とNotebookLMを組み合わせた問い合わせ対応の効率化を進めています。
・インフラ運用・SRE領域でのAI活用を推進しています
IaC（Terraform）のレビューやコード生成、インシデント対応時のドキュメント作成、ポストモーテム作成などにAIを活用し、属人化排除と運用効率化を進めています。「判断の主体は人間、表現・実装レイヤーをAIに任せる」というスタンスで、AIアウトプットの無批判な利用を避ける運用を心がけています。
・社内勉強会で活用ノウハウを共有しています
Slackを起点に、部門を隔てたエンジニア間で生成AI活用事例の共有・LTを実施しています。
仕事内容
ほぼ日では現在、外部パートナーの協力によりデータ基盤の基礎は整いつつありますが、ユースケースを想定し自走して設計・実装できる内部エンジニアが不足しています。グローバルにおける事業成長を踏まえて、事業別・販路別・国別の損益や在庫状況といった重要テーマのデータ化を加速させるため、データ基盤を自社で整備～運用・改善し、ビジネス現場と直接対話しながら「自走」するデータ組織の基盤を作ることがミッションです。
【具体的な業務】
・データソースの精通と品質管理： 自社の複雑なデータソースを解読し、データの信頼性を担保するガバナンス体制の構築。
・データパイプラインの内製開発・運用： 現行の外部移譲環境を理解し、自社で保守・拡張
開発環境
言語: SQL, Python
(DWH: Snowflake, BigQuery, Databricks
データ基盤（変換・モデリング）: dbt
ETL/ELTツール: Fivetran 等
BIツール: Tableau, Looker, Looker Studio 等
インフラ・クラウド: AWS (EC2 / ECS / Lambda 等)