株式会社i-plug

▍仕事内容
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プラットフォームエンジニアリンググループのデータチームにて、全社横断的なデータ分析基盤の設計・構築・運用およびデータ活用推進を担当していただきます。
・OfferBoxをはじめとする各種プロダクトのデータを集約・活用するためのデータ分析基盤（データレイク／DWH／データマート）の設計・構築・運用
・事業成長および意思決定を加速させるためのBI環境・ABテスト基盤の導入・最適化
・データガバナンス（メタデータ管理、データ品質保持、セキュリティ設計）の推進
・データ活用組織の立ち上げと、開発業務体制・運用プロセスの確立

▍業務例
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ご経験やご志向性、プロジェクトの優先度に応じて、以下の業務を中心にお任せすることを想定しています。
（１）データ分析基盤の設計・構築・運用
　- 各プロダクト（OfferBox、eF-1G等）のDBやログデータを収集・蓄積するデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・実装。
　- BigQueryや分散処理技術を活用した、大量トランザクション／行動ログの高速・安定処理基盤の構築。
　- Elasticsearch等の検索エンジン導入・スキーマ設計およびパフォーマンスチューニング。

（２）データ活用環境の整備・推進
　- 全社の意思決定スピードを高めるBIツールの選定・導入・運用支援。
　- プロダクトの仮説検証サイクルを高速化するためのABテスト基盤・分析テンプレートの整備。
　- 各種データのカタログ化（メタデータマネジメント）やアクセス制御を通じた、安全かつ効率的なデータ利活用環境の構築。

（３）データ組織・運用の仕組み化
　- データ分析に関する開発業務体制、保守・運用フローの標準化およびドキュメント化。
　- 各プロダクトチームや事業部門（企画・マーケ・営業等）と連携し、ビジネス要件をデータモデルへ落とし込む推進業務。
【業務内容の変更範囲】会社の定める業務

▍採用背景
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2030年に向けたビジョン「未来を担う若い世代から、もっとも選ばれるプラットフォームになる」の実現へ向け、既存の新卒領域における深耕と新たな事業領域の開拓を加速させています。

プロダクトの多角化とユーザー規模の拡大に伴い、サービス横断でのデータ利活用が事業成長の成否を分ける最重要課題の1つとなっています。

これまで蓄積された膨大なデータを戦略的に活かすべく、データ基盤のアーキテクチャ選定から組織体制の立ち上げまでを主導いただけるデータエンジニアを募集いたします。

▍開発組織について
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当社の開発組織は、基盤開発とサービス成長を担う2つの主要な部門で構成されています。
◆プラットフォームエンジニアリンググループ（配属先）
　- 「プラットフォームチーム」「データチーム」の2チームで構成されています。
　- AWSインフラや開発基盤、サービス全体のデータ基盤領域を担い、SREとしての安定稼働推進も含めてエンジニアリングの根幹を支えています。

◆プロダクトエンジニアリンググループ
　- 「学生」「企業」「プロジェクト」の3チームに分かれ、主に機能開発を担当しています。
　- 学生・企業チームはそれぞれのドメイン特化型開発、プロジェクトチームは横断的な新規機能開発を担っています。

▍開発組織の特徴
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（１）クロスファンクショナルな連携
　- エンジニアだけで完結せず、PdM、デザイナー、ディレクター、さらには営業担当とも密に情報連携を行いながらプロダクトづくりを進めています。
　- 現場のユーザーニーズやビジネス課題を直接吸い上げ、データ基盤要件に反映できる土壌があります。

（２）施策の企画・効果検証への関与
　- 機能リリース後の効果測定（ABテスト等）やデータ分析を重視しており、データエンジニアも単なる基盤運用にとどまらず、事業貢献の現場に深く関わります。

（３）柔軟な働き方
　- コアタイムなしのスーパーフレックス制度やリモートワーク制度を導入。
　- 全国どこからでも自律的かつ主体的に成果を出せる環境を整備しています。

▍本ポジションの魅力
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・大規模データ×事業インパクト：
　- 24万人以上の学生と多数の導入企業を抱える自社プラットフォームのビッグデータを扱い、直接的な事業成長を牽引できます。

・立ち上げ期の高い裁量権：
　- データ活用組織の立ち上げ期にあたり、アーキテクチャの選定やデータガバナンスの設計など、ゼロベースに近い裁量を持って主導できます。

・モダンなデータエンジニアリングの実践：
　- 基盤構築のみならず、ABテスト基盤の自動化や機械学習連携など、先進的な取り組みにチャレンジできる環境です。

・自律的でフラットな組織風土：
　- スーパーフレックスやリモートワークを活かした柔軟な働き方と、エンジニア主導で改善提案ができるボトムアップな文化があります。

バックエンドエンジニア

エンジニアリングマネージャー

TypeScript

Python

BigQuery

Elasticsearch

Datadog

Spark

Hadoop

GitHub Copilot

Slack

Jira

Sentry

Backlog

GitHub

GitHub Actions

【グロース上場企業】24万人以上が利用する『OfferBox』等のデータを価値に変える！データ分析基盤の立ち上げ・推進を担うデータエンジニア〈リモート可・スーパーフレックス〉

■ 仕事内容
エンジニアリングマネージャーとして、開発チームをリードしていただきます。

・プロダクトマネジメント組織と連携し、プロダクト開発を技術的に主導
・エンジニアメンバーの採用、育成、評価、キャリア開発支援を含むピープルマネジメント
・開発プロセスの継続的な改善、生産性向上施策の企画・実行

■ 業務例
ご経験やご志向性、チームの状況に応じて、以下の業務を中心にお任せすることを想定しています。

プロダクト開発の牽引
 - プロダクトマネジメント組織と密に連携し、ロードマップに基づいた開発の主導。
 - チームと共に設計・開発・コードレビューに積極的に関与し、技術的課題の解決の主導。
 - 開発チームのタスク管理、進捗管理、リスク管理、課題解決のサポート。
 - プロダクトマネージャーやディレクターなどの他職種の方や関連部署との円滑なコミュニケーションの推進。

エンジニアチームの強化とメンバーの成長支援
 - メンバーのスキルアップ支援、キャリアパスに関する相談、メンタリング、コーチング。
 - エンジニアの採用活動（書類選考、技術面接、クロージング等）への積極的な関与。
 - 当社の評価制度に基づいたパフォーマンスレビューとフィードバックの実施。

開発プロセスの最適化と開発生産性の向上
 - 既存の開発プロセスにおける課題やボトルネックを発見・分析し、具体的な改善策を立案・実行。

職務内容の変更の範囲：会社の定めるすべての業務

■ 採用背景
事業の拡大と成長加速のため、エンジニア組織の体制強化を進めております。組織拡大において、チームの中核としてリーダーシップを発揮いただける方、または将来的にその役割を担っていただける意欲のある方を募集いたします。

採用後は、まず開発業務から開始し、プロダクトおよび開発プロセスへの理解を深めていただきます。その後、段階的にリーダーとしての役割を担っていただくことを期待しております。

■ 開発組織について
当社の開発組織は、基盤開発とサービス成長を担う2つの主要な部門で構成されています

・プロダクトエンジニアリンググループ
「学生」「企業」「プロジェクト」の3チームに役割が分かれており、主に機能開発を行うチームです。学生・企業チームはそれぞれぞれのドメイン特化し、サービスの成長を目的とした開発に従事しています。プロジェクトチームは、サービスを横断する大規模な新規機能開発をメインで行っています。

・プラットフォームエンジニアリンググループ
プラットフォームチーム・データチームの2チームに役割が分かれており、基盤システムに関する開発を行います。AWSインフラ、開発基盤、データ基盤に関わる領域の開発を主に行っています。またSREとしてサービスの安定稼働にも取り組んでいます。

■ 開発組織の特徴
・クロスファンクショナルなチーム
各開発チームは様々な職種のクリエイターが所属するチームとなっています。 エンジニア以外の職種の方とも協調し、開発チームからも企画立案を行います。 リリースされた機能については、ABテストなどの効果測定を行い、それらを踏まえて次の企画に繋げていきます。

・開発以外のフェーズへの関与
開発チームでは企画から開発、効果検証まで、エンジニアも携わっています。 またエンジニアだけで完結せずPdMや、デザイナー・ディレクターといった職種をまたいだ連携を行うことが特徴です。 その他にも、エンジニアと営業担当が直接情報連携を行い、現場のユーザーニーズをプロダクト開発組織が直接拾い、プロダクトに反映させるための会議体運営も実践しています。

・柔軟な働き方： 
　- リモート勤務可能、コアタイムなしのスーパーフレックス制を導入しており、主体的な働き方を推奨しています。

一部リモート可

アジャイル開発

自社サービス開発

JavaScript

Dart

Flutter

Laravel

Next.js

FuelPHP

DynamoDB

Redis

Docker

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新卒ダイレクトリクルーティングサービス「OfferBox（オファーボックス）」シリーズの運営

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