株式会社SUPWAT
生成AI活用企業
【フルフレックス/テックリード（CTO候補）/Python/TypeScript】グローバルマーケット17.5兆円規模の製造業×研究開発・生産技術領域DX化を叶えるプロダクト開発のテックリード募集
最終更新日:
企業情報をみる職種
フルスタックエンジニア/テックリード年収
720万円 〜利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-25最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
自社プロダクト「WALL」の開発をテックリードとして技術面で牽引いただきたいと考えています。
技術領域としては、フルスタックエンジニアとして、バックエンド/フロントエンド/インフラ問わずプロダクト開発
開発環境
・プログラミング言語：Python, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク: Next.js
・バックエンドフレームワーク：Next.js, FastAPI
・データベース：PostgreSQL
・インフラ：AWS (Fargate, ECS, Lambda, SQS, Codebuild, S3)
・データ分析：Metabase, Google Analytics
・機械学習： pandas, optuna, lightgbm, scikit-optimize, botorch, shap
・LLM：Dify, OpenAI, Claude
・その他：GitHub, Datadog, Sentry, Slack, Notion など
求めるスキル
必須スキル/経験
以下のご経験
・Webサービスの開発/運用に継続的に携わった経験
・フレームワーク（例：Next.js） を使用したWebアプリケーション開発・運用の実務経験
・サービス全体の技術選択やアーキテクチャ設計・構築を行った経験
・オブジェクト指向言語におけるソフトウェアアーキテクチャの設計経験
・クラウド技術（AWS/GCP）によるインフラの運用・構築経験
・フロント・バックエンド両方のパフォーマンスチューニングの経験
・Githubを使用してPRコードレビューをチームで行った経験
・Dockerを用いた開発経験
歓迎スキル/経験
▼大学 (修士- 博士) で機械工学や生産技術を学んでいた方
・特定のモノづくりに関する深い理解
・機械工学およびそれに付随する学問/実務分野に関する理解
・機械設計領域における研究開発/設計/生産技術等の業務経験
▼機械学習プロダクト開発の経験
・機械学習を用いた製品開発
・データサイエンス（Python・Rなど）を用いたデータ分析・統計
・MLOps を行ったことがある経験
▼歓迎する気持ちと経験
・機械学習・日本の製造業への興味関心
・企画を一緒に考えながらサービス開発をした経験
・必要に応じてライブラリやフレームワークのソースコードを追って問題を解決できる能力
・アジャイル開発（リーン、XP、スクラム等）の基礎知識
求める人物像
・事業の社会性に対する共感とビジネスに対する理解が高い方
・目標達成意識が高く、目標から今やるべきことを逆算して自ら動ける方
・過去の成功体験に固執せず、新しいことを学習するスピードの早い方（変化に柔軟に、前向きに適応できる方）
・自分の考えを簡潔に伝える力のある方
・謙虚で素直で、顧客や社員との関係構築能力が高い方
仕事の魅力
・グローバル含めて実現が難しかったエンジニアリングチェーン全体のDX化に向き合える
・プロダクトの特性上、機械学習領域の知識や経験も積むことができる
・ユーザーの声を反映し、フィードバックも得られやすい環境でプロダクト開発ができる
・企画フェーズからプロダクト開発に関わることができる
・ハードルが高く誰も挑戦してこなかったマーケット自体を創り上げていくフェーズに関われる
・フルフレックスで自由度の高い働き方が実現できる