職種
SRE年収
700万円 〜 1,800万円利用技術
- Java
- C++
- C#
- Python
- Go
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-05-23最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
LangChain, Gemini
生成AI活用状況の詳細
当社ディーバでは、生成AIを「現場の生産性向上」と「未来の経営基盤づくり」の両軸で活用しています。
まず、現在もっとも実用化が進んでいるのが、BPOサービスにおける開示チェック業務です。有価証券報告書などの開示資料において、表現のゆれや記載ミス、過去データとの整合性を生成AIが事前に確認することで、品質を維持しながら工数削減と納品スピードの向上を実現しています。
一方、中長期的なビジョンとして描いているのが「経営インフラとしての生成AI活用」です。今後、クラウドシフトが進み、DivaSystemの利用が日本から世界中の企業へと広がれば、決算データを中心とした経営のファクトがグローバルに蓄積される構造が整います。そのデータ基盤と生成AIを掛け合わせることで、経営の見える化・最適化・未来予測といった、新たな価値の提供が可能になります。
AIは業務やデータがあってこそ生きるものです。私たちはその土台となる実務とデータを持つ強みを活かし、生成AIを“経営の仕組みを進化させるパートナー”と捉えて、未来を見据えた取り組みを推進しています。
まず、現在もっとも実用化が進んでいるのが、BPOサービスにおける開示チェック業務です。有価証券報告書などの開示資料において、表現のゆれや記載ミス、過去データとの整合性を生成AIが事前に確認することで、品質を維持しながら工数削減と納品スピードの向上を実現しています。
一方、中長期的なビジョンとして描いているのが「経営インフラとしての生成AI活用」です。今後、クラウドシフトが進み、DivaSystemの利用が日本から世界中の企業へと広がれば、決算データを中心とした経営のファクトがグローバルに蓄積される構造が整います。そのデータ基盤と生成AIを掛け合わせることで、経営の見える化・最適化・未来予測といった、新たな価値の提供が可能になります。
AIは業務やデータがあってこそ生きるものです。私たちはその土台となる実務とデータを持つ強みを活かし、生成AIを“経営の仕組みを進化させるパートナー”と捉えて、未来を見据えた取り組みを推進しています。
仕事内容
「ハイブリッド環境の運用改善や、影響範囲の大きいインフラ・DB移行を経験されてきた方へ」
・オンプレミスとクラウドが混在する環境での運用統制や移行作業。
・全社に影響するデータベースの移行やバージョンアップ作業。
・決算期などの高負荷時にも「どうすればシステムを止めずに安定稼働させられるか」を考え抜いた経験。
用意された環境で決められたタスクをこなす
開発環境
▶技術スタック
言語 : C++ / C# / Go / Java / TypeScript (Angular)/ Python
インフラ : AWS / オンプレミス (Windows Server)
データベース : Oracle / SQL Server / PostgreSQL
ミドルウェア : Terraform / New Relic
求人の特徴
利用技術
- Java
- C++
- C#
- Python
- Go
- TypeScript
- AWS
- PostgreSQL
- Oracle
- SQL Server
- Terraform
- New Relic
- Windows Server
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- アウトプットへのこだわり
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- テスト
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント