大規模データを扱うAmebaにてデータサイエンスで事業貢献に取り組むメンバーを募集！

データ分析による意思決定支援と機械学習システムの改善支援に取り組んでいます。

データ分析は、要件整理、データ収集、データ分析、施策実施、効果検証、といったプロセスをビジネスメンバーや機械学習エンジニアと一緒に取り組み、問題の発見から解決まで一貫した支援を行います。

ABEMAやタップルなどCAが複数のメディアを持っている強みを活かすためにサービス間で連携を行い、効率化と品質向上を目的としたデータ分析タスクの標準化にも取り組み、持続可能なサービス貢献ができることを目指しています。

このプロジェクトで経験できること

・KPI設計や現状把握するためのダッシュボード作成

・事業の抱える問題を発見し解決策の提案

・ユーザーやコンテンツの価値・品質の定量化や属性推定

・過去デ

Python / R / Tableau / SQL / Hive / Bigquery / Shell