職種
インフラエンジニア/エンジニアリングマネージャー年収
800万円 〜 1,500万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
私たちはアドテクノロジー、マーケティングSaaSといった領域で事業を展開しています。
主要サービスである｢GENIEE SSP｣は広告収益を最大化するアドプラットフォームであり、約5000媒体、90
.jpg&w=3840&q=75)
開発環境
◆開発環境
・オンプレミス：Linux（Ubuntuが主）、SONiC
（Public Cloud：AWS、GCP、OCI、Azure）
・コンテナオーケストレーション：K8s
・監視ツール：Prometheus
・自動化ツール：Ansible、Terraform
◆チーム体制
【役割】
・オンプレチーム、Cloudチーム、次世代インフラ検討チームの3チーム体制
・マネージャー x1名、メンバー×3名 の構成で3チーム
求めるスキル
必須スキル/経験
・オンプレミス環境の設計、構築、運用経験（3年以上）
・Linuxサーバーの管理経験
・ネットワークとセキュリティの基礎知識
・コンテナオーケストレーションに関する知識
・中-大規模環境（物理サーバ数：数百〜数千以上）の運用経験
歓迎スキル/経験
・IP CLOS の知見
・EVPN-VXLANの知見
・ホワイトボックススイッチの知見
・Linuxカーネル周りの知見
求める人物像
・新しい技術を学ぶ意欲が高く、自己研鑽を怠らない方
・チームワークを大切にし、コミュニケーション能力が高い方
・問題発生時に冷静に対処し、解決に導くことができる方
・弊社のパーパス（企業の存在意義）に共感いただける方
※https://geniee.co.jp/company/ci.php
仕事の魅力
・スキル向上を目指せる環境
月間900億Impression ≒ 毎日 30億 impression を各100msec で広告表示まで捌く大量トラフィック＆高速処理をする先進的な広告プラットフォームのバックエンドインフラを支える重要な役割を担うポジションです。実務を通して、Kubernetesを用いた最先端のコンテナオーケストレーション技術や大規模なシステムインフラの運用管理とセキュリティ対策の経験・知識が身につきます。