株式会社BuySell Technologies
🏅 開発生産性の高い企業Findy Team+ Award 2023 【Organization Award】Large Div 受賞企業

高い開発生産性で挑む66兆円市場│テクノロジーで人×モノをつなぐデータサイエンティスト(マネージャー)募集

  • データサイエンティスト
  • 600万円 〜 1,200万円

最終更新日:

  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • GitHub
  • Python
  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • データサイエンティスト | 株式会社BuySell Technologies
  • データサイエンティスト | 株式会社BuySell Technologies
  • データサイエンティスト | 株式会社BuySell Technologies

仕事内容

BuySell Technologiesは、テクノロジーを活用しモノの循環を実現する総合リユースビジネスを展開しています。

■業務内容
・データ分析によるビジネス課題の発見/解決
・BIツールを使っ
1分で登録完了

年収・労働条件・採用方法をご覧いただくには会員登録が必要です

登録してスカウトを受けとる

開発環境

・インフラ:GCP / AWS

・利用言語やフレームワーク: SQL / Python
・データベース:Postgres / BigQuery
・BIツール:redash / Looker Studio
・CI/CD:CircleCI / GitHub Actions
・ドキュメント管理:Confluence / Google Drive
・チケット管理:Jira
・コミュニケーション:Slack
・その他: Terraform

■開発組織について
チームでの開発を基本とし、組織の生産性を可視化するツール「team+」を導入。より高いパフォーマンスを支援するため積極的な投資を行っています。EMなどリーダーシップを持つメンバーの下で、効率的・建設的なやり方を自発的に追究する改善文化が醸成されています。

▼生産性指標を可視化してチームのワークフローを改善したら生産性が爆上がりした話
https://tech.buysell-technologies.com/entry/adventcalendar2022-12-02

求めるスキル

必須スキル/経験

・データ分析からビジネス課題を解決した経験
・SQL、R、Pythonなどを利用したデータ分析の経験
・RDBやDWHなどのデータベースの利用経験
・エンジニアとしての開発経験
・プロジェクトマネジメント経験(工程管理)

歓迎スキル/経験

・統計、機械学習の基礎知識

・Webアプリケーションの開発 / 運用経験
・パブリッククラウド(AWS / GCP / Azure)の利用経験
・GitHub / GitHub Enterpriseを利用したチーム開発経験
・データエンジニアリングの経験

求める人物像

・ビジネス課題の発見/解決に強い関心がある方

・リユース業界のプラットフォーム構築に興味を持っていただける方
・自ら課題を発見し、解決に向けてモチベーション高く業務に取り組める方
・自学自習し、スキルアップをしていける方
・ビジネス職とのコミュニケーションが取れ、共に課題解決のコラボレーションができる方

仕事の魅力

・連続的な成長を続けるリユース市場の規模は2025年に3.5億円を超えると言われています。マーケットの拡大を追い風に、事業の加速的な成長を体感いただけます。


・データの収集から分析、課題解決まで一貫して携わっていただけます。広範なデータ業務を経験し、データ人材としての市場価値を高めていただけます。

・「型番がない」「一点ものである」など、現場の業務の煩雑さゆえに人の力に頼ってきたリユース業界にはテクノロジー活用の余白が豊富にあります。レガシーなビジネス領域を技術で変えていく面白さを感じていただけます。

募集条件

1分で登録完了

年収・労働条件・採用方法をご覧いただくには会員登録が必要です

登録してスカウトを受けとる

求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発

利用技術

  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • GitHub
  • Python
  • SQL

趣向性

  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • アウトプットへのこだわり
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • Web
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • サービスの運用・保守
  • 部下・メンバーのサポート
  • マネジメント